El investigador de la Universidad Loyola, José María Manzano, ha presentado una comunicación en el congreso Andaluz.IA, donde se abordó el desarrollo de modelos híbridos para el control inteligente de sistemas de insulina-glucosa en páncreas artificial. Este congreso tiene como principal objetivo visibilizar la investigación en inteligencia artificial llevada a cabo por científicos vinculados a Andalucía, quienes desempeñan su labor investigadora en la región o han realizado parte de su formación allí.
La tercera edición del evento se celebró el pasado 19 de diciembre de 2025 en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la Universidad de Sevilla. En este encuentro, se reúnen investigadores multidisciplinarios que trabajan en áreas como la inteligencia artificial, machine learning y deep learning, destacando el potencial de Andalucía para convertirse en un referente en inteligencia artificial en el sur de Europa.
Investigación sobre Páncreas Artificial y Diabetes
La Universidad Loyola ha coorganizado todas las ediciones del congreso. Este año, Manzano presentó la comunicación titulada Hybrid Modeling of the Insulin-Glucose System: Combining Linear and Data-Driven Models for Artificial Pancreas, que forma parte de una tesis doctoral que dirige en la Universidad de Bérgamo (Italia). Esta investigación se centra en diseñar estrategias avanzadas de control para bombas de insulina, utilizando una combinación de modelos matemáticos clásicos y técnicas modernas de inteligencia artificial y ciencia de datos.
El objetivo primordial de esta investigación es mejorar la regulación automática de la glucosa en pacientes con diabetes. Se busca aumentar la precisión, seguridad y capacidad adaptativa de los sistemas de páncreas artificial para satisfacer las necesidades individuales. Para ello, se integran datos en tiempo real del paciente junto con algoritmos inteligentes, capaces de aprender automáticamente y responder a las variaciones biológicas.
Aportaciones Científicas y Compromiso Universitario
Dicha investigación cuenta con el respaldo de publicaciones científicas recientes en revistas internacionales reconocidas, que profundizan en el modelado basado en datos y el control inteligente de sistemas biomédicos, consolidando así una línea de trabajo que impacta directamente en la mejora de la calidad de vida de los pacientes.
La participación activa de la Universidad Loyola en este congreso subraya su compromiso con la investigación aplicada en ingeniería biomédica, inteligencia artificial y ciencia de datos, áreas estratégicas del Instituto de Investigación en Energía, Tecnología y Sostenibilidad. Entre sus prioridades se encuentran fomentar la innovación tecnológica en aplicaciones aeroespaciales, biomédicas y sociales, así como desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial y ciencia de datos.
Formación Académica e Innovación Tecnológica
Este ecosistema investigador tiene un impacto directo sobre la oferta académica que presenta la Universidad Loyola, formando profesionales a través del Grado en Ingeniería Biomédica y el Máster en Inteligencia Artificial. Estas titulaciones están orientadas hacia la aplicación avanzada de tecnologías dentro del ámbito sanitario, ingenierías y sistemas inteligentes.
A través iniciativas como esta, la Universidad Loyola refuerza su presencia en foros científicos internacionales y reafirma su dedicación a una investigación interdisciplinaria que conecta ingeniería, datos e inteligencia artificial al servicio tanto del sector salud como del bienestar social.
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