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Desarrollan un modelo para predecir complicaciones en traumatismos craneoencefálicos
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Desarrollan un modelo para predecir complicaciones en traumatismos craneoencefálicos

Por Gonzalo Gómez-del Estal
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gonzaloiymagazinees/7/7/18
lunes 02 de febrero de 2026, 12:59h
Actualizado el: 02 de febrero de 2026, 13:21h

Investigadores de la Universitat de Lleida han creado un modelo clínico que predice complicaciones agudas tras traumatismos craneoencefálicos, mejorando la atención en Urgencias y reduciendo el uso de TAC.

Un equipo de investigadores de la Universitat de Lleida (UdL), el Institut de Recerca Biomèdica de Lleida (IRBLleida) y el Hospital Universitari Arnau de Vilanova (HUAV) ha desarrollado un innovador modelo clínico que permite predecir, desde el servicio de Urgencias, el riesgo de complicaciones agudas derivadas de un traumatismo cranioencefàlic (TCE) leve o moderado en las 48 horas posteriores a la lesión. Este avance se basa en un estudio que abarcó 525 casos con una edad media de 84 años, y los resultados han sido publicados en la revista BMC Emergency Medicine.

Las complicaciones agudas asociadas a lesiones cerebrales no graves pueden manifestarse en diversas formas: neurológicas como amnesia postraumática, mareos y convulsiones; circulatorias, incluyendo insuficiencia cardíaca aguda; respiratorias, como la embolia pulmonar; e incluso pueden resultar fatales. La capacidad para identificar a pacientes con bajo riesgo podría facilitar su alta y seguimiento seguro, posiblemente mediante telemedicina.

Nueva herramienta clínica: Goliat score

El modelo denominado Goliat score integra variables que se pueden obtener en menos de seis horas. Estas incluyen factores como la edad del paciente, antecedentes de hipertensión, conteo plaquetario, presión arterial sistólica, tratamiento anticoagulante y niveles séricos de la proteína S100B. También considera indicadores clínicos de alta severidad, tales como fluctuaciones en la escala de coma de Glasgow (GCS) y anomalías en las pupilas.

Esta nueva herramienta predictiva tiene el potencial de reducir la necesidad de realizar Tomografías Axiales Computadas (TAC) craneales, lo que disminuiría las exposiciones innecesarias a radiaciones, especialmente en pacientes mayores. El investigador y profesor de la UdL, Oriol Yuguero, ha señalado que “el modelo ha demostrado un rendimiento similar en subgrupos por edad y sexo”. Sin embargo, también enfatiza que “requiere validación externa prospectiva antes de poder aplicarse rutinariamente en la práctica clínica”.

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