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AIMPLAS lidera proyectos innovadores para la valorización de algas y reciclaje de plásticos
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AIMPLAS lidera proyectos innovadores para la valorización de algas y reciclaje de plásticos

Por Álvaro Gómez Tornero
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alvarogomeztornerogmailcom/18/18/24
lunes 02 de febrero de 2026, 16:15h

AIMPLAS coordina proyectos innovadores para transformar algas invasoras en bioplásticos, aplicar inteligencia artificial en plásticos y reciclar caucho industrial, promoviendo la sostenibilidad y economía circular.

Los resultados del proyecto RUGUPLAS han confirmado el potencial de valorización del alga Rugulopteryx okamurae para la producción de bioplásticos destinados al sector pesquero. Esta investigación, coordinada por AIMPLAS, se centra en la transformación de este recurso natural en materiales sostenibles que puedan integrarse en diversas aplicaciones industriales.

A su vez, AIMPLAS está impulsando el uso de la inteligencia artificial a través del proyecto POLY-ML, que busca predecir las propiedades de los materiales plásticos mediante técnicas avanzadas. Este enfoque no solo optimiza el desarrollo de nuevos productos, sino que también mejora la eficiencia y reduce costes en los procesos de investigación y desarrollo.

Transformación de residuos en nuevos materiales circulares

El proyecto RESSCATE tiene como objetivo transformar residuos de caucho industrial en nuevos materiales circulares. Coordinado por Tecnocaucho Rolls & Covers, cuenta con la participación de AIMPLAS y el ITQ-CSIC, y se enfoca en desarrollar tecnologías innovadoras para reciclar caucho no neumático, reincorporándolo a la industria.

Por otro lado, el proyecto REDES4VALUE, que involucra a empresas como UBE y ZIKNES junto con la Universitat de València, busca convertir redes de pesca desechadas en nylon reciclado para aplicaciones industriales. Esta iniciativa representa un paso significativo hacia la sostenibilidad en el sector pesquero.

Valorización del alga invasora Rugulopteryx okamurae

Bajo la coordinación de HyT Asociación Hombre y Territorio, el proyecto RUGUPLAS ha logrado avances importantes al evaluar el uso del alga invasora Rugulopteryx okamurae. Aunque se han confirmado sus propiedades como materia prima para bioplásticos, se requiere más investigación para determinar su viabilidad comercial.

Las investigaciones han revelado que es necesario desarrollar métodos de pretratamiento para eliminar contaminantes antes de utilizar el alga en la producción de bioplásticos adaptados a las necesidades del sector pesquero. La caracterización realizada hasta ahora no ha mostrado diferencias significativas entre las muestras frescas y las varadas.

Impacto ambiental y económico del alga invasora

Desde su aparición en las costas españolas en 2016, Rugulopteryx okamurae ha proliferado rápidamente, alterando ecosistemas marinos y afectando negativamente tanto al turismo como a la industria pesquera. Las acumulaciones masivas de esta macroalga desplazan especies autóctonas y generan dificultades operativas significativas para los pescadores debido a su tendencia a enredarse en redes y otros equipos.

A través del proyecto RUGUPLAS, se busca dar un uso sostenible a este residuo, contribuyendo así a reducir el impacto ambiental asociado con los plásticos convencionales. En colaboración con Cofradías de Pesca de varias demarcaciones marinas españolas, se han establecido protocolos innovadores para analizar y caracterizar el alga.

Aprovechamiento tecnológico mediante inteligencia artificial

AIMPLAS también está desarrollando el proyecto POLY-ML, que aplica técnicas de machine learning para anticipar las propiedades mecánicas y térmicas de los materiales plásticos. Este enfoque permitirá una toma de decisiones más ágil durante las fases iniciales del desarrollo, mejorando así la sostenibilidad y eficiencia del proceso productivo.

POLY-ML, financiado por IVACE+i y fondos FEDER, cuenta con la colaboración de Tyris AI y FAPERIN. Ambas entidades aportan conocimientos técnicos esenciales para optimizar formulaciones plásticas e integrar herramientas digitales sin necesidad de experiencia previa en programación.

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