Un equipo de investigadores de la Universitat de València (UV) y del Instituto de Investigación Sanitaria (INCLIVA) ha desarrollado una innovadora herramienta llamada DANEELpath. Este sistema, que funciona como un software de código abierto, utiliza inteligencia artificial para el análisis de imágenes en 3D, específicamente en el estudio del neuroblastoma, un tipo de tumor infantil que afecta los nervios simpáticos.
DANEELpath permite **automatizar** la caracterización de modelos tridimensionales del neuroblastoma, facilitando la obtención de datos de manera más rápida y reproducible. Esto no solo mejora la investigación en este tipo de cáncer, sino que también se están explorando sus aplicaciones en otros tumores pediátricos.
Una herramienta accesible y versátil
La nueva herramienta se integra como una extensión en el software de patología digital QuPath, combinando técnicas avanzadas de morfología matemática con inteligencia artificial para analizar imágenes histológicas. Al ser un recurso de acceso abierto, cualquier investigador puede consultar su funcionamiento, modificar el código y compartirlo con otros grupos científicos.
Bajo la dirección de Rosa Noguera, catedrática de Histología en la UV e investigadora principal del grupo CIBERONC (Centro de Investigación Biomédica en Red de Cáncer), este proyecto ha reunido a un equipo destacado. Entre sus miembros se encuentran Samuel Navarro, catedrático de Patología; Isaac Vieco-Martí, investigador predoctoral; así como Sofía Granados-Aparici y Amparo López-Carrasco, investigadoras postdoctorales.
Análisis eficiente y rápido
El neuroblastoma es conocido por su complejidad estructural, donde la agresividad del tumor no depende únicamente de las células malignas, sino también del microambiente que las rodea. En este sentido, la matriz extracelular —la red proteica que envuelve las células— puede convertirse en una diana terapéutica importante.
Investigaciones previas del mismo grupo han puesto énfasis en la vitronectina, una proteína clave dentro de esta matriz. Se ha demostrado su rol crucial en la adhesión celular y su asociación con comportamientos tumorales más agresivos. Para estudiar estos procesos controladamente, se desarrollaron modelos 3D biomiméticos que simulan el entorno tumoral y permiten evaluar fármacos dirigidos a bloquear interacciones celulares específicas.
Reducción drástica del tiempo de análisis
A pesar del avance significativo que representa DANEELpath, anteriormente el análisis individual de una imagen podía requerir hasta tres días laborables. Con esta nueva herramienta, el tiempo necesario para extraer datos cuantitativos a partir de cortes histológicos se reduce drásticamente a minutos.
Este estudio ha recibido financiación por parte del Instituto de Salud Carlos III/FEDER (PI20/01107), CIBERONC (CB16/12/00484), la Fundación Neuroblastoma (PRV/00166) y el Ministerio de Ciencia Innovación y Universidades (beca FPU20/05344).
Referencia del artículo: Vieco-Martí, I., López-Carrasco, A., Navarro, S. et al. DANEELpath open source digital analysis tools for histopathological research in neuroblastoma models. Sci Rep 16, 6162 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-37134-5
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