Un equipo de astrónomos de la Universidad de Warwick ha logrado validar más de 100 exoplanetas, entre los cuales se encuentran 31 que han sido detectados recientemente. Este avance se ha conseguido gracias a una innovadora herramienta de inteligencia artificial aplicada a los datos del Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) de la NASA, una misión espacial dedicada a observar el cielo en busca de atenuaciones sutiles en la luz estelar causadas por el paso de planetas frente a sus estrellas anfitrionas.
Los resultados, publicados en la revista MNRAS, destacan la aplicación del nuevo sistema de IA denominado RAVEN, que analizó observaciones de más de 2.2 millones de estrellas recopiladas durante los primeros cuatro años de operaciones del TESS. El enfoque principal fue identificar planetas que orbitan cerca de sus estrellas, completando un giro en menos de 16 días, lo que permite una evaluación precisa sobre la frecuencia de estos mundos de período corto.
“Con nuestro recién desarrollado pipeline RAVEN, pudimos validar 118 nuevos planetas y más de 2,000 candidatos a planeta de alta calidad, casi 1,000 de ellos completamente nuevos,” declaró la primera autora Dr. Marina Lafarga Magro, investigadora postdoctoral en la Universidad de Warwick. “Esto representa una de las muestras mejor caracterizadas de planetas cercanos y nos ayudará a identificar los sistemas más prometedores para estudios futuros.”
Nuevas Poblaciones Planetarias Valiosas
Entre los planetas recientemente validados se encuentran varias poblaciones especialmente valiosas, tales como:
- Planetas ultra-cortos, que orbitan sus estrellas en menos de 24 horas.
- Planetas del desierto Neptuniano, una clase rara encontrada en una región donde se predice que los planetas deberían ser escasos.
- Sistemas multi-planeta con órbitas cercanas, incluyendo pares planetarios previamente desconocidos alrededor de la misma estrella.
La Ventaja del RAVEN
A pesar de que las misiones modernas para cazar planetas identifican rutinariamente miles de posibles candidatos, confirmar cuáles señales son reales y entender cuán comunes son diferentes tipos de planetas sigue siendo un gran desafío con los métodos actuales.
“El reto radica en determinar si la atenuación es realmente causada por un planeta orbitando la estrella o por algo más, como estrellas binarias eclipsantes; eso es lo que RAVEN intenta resolver. Su fortaleza proviene del conjunto cuidadosamente creado con cientos de miles de simulaciones realistas,” explicó Dr. Andreas Hadjigeorghiou, quien lideró el desarrollo del pipeline. “Además, RAVEN está diseñado para manejar todo el proceso en un solo paso, desde detectar la señal hasta validarla estadísticamente.”
Análisis Detallado y Resultados Significativos
Con este conjunto bien caracterizado de exoplanetas validados, el equipo pudo ir más allá de descubrimientos individuales y estudiar detalladamente la población de exoplanetas cercanos. En un estudio complementario publicado también en MNRAS, midieron con precisión cuán frecuentemente ocurren estos planetas alrededor de estrellas similares al Sol.
Los hallazgos indican que aproximadamente entre el 9% y el 10% de las estrellas similares al Sol albergan un planeta cercano, cifra consistente con las observaciones previas realizadas por la misión Kepler. Sin embargo, RAVEN presenta incertidumbres hasta diez veces menores.
“Por primera vez podemos establecer un número preciso sobre cuán vacío está este ‘desierto’,” afirmó Dr. Kaiming Cui, investigador postdoctoral en Warwick y primer autor del estudio poblacional. “Estas mediciones muestran que TESS puede ahora igualar e incluso superar a Kepler en el estudio de poblaciones planetarias.”
Pilares para Futuras Descubrimientos Astronómicos
Todas estas investigaciones demuestran cómo grandes volúmenes de datos astronómicos junto con desarrollos recientes en inteligencia artificial pueden generar nuevos descubrimientos mientras ponen a prueba las capacidades del AI ante problemas complejos en investigación científica. Además, el equipo ha puesto a disposición herramientas interactivas y catálogos para que otros investigadores exploren los resultados y identifiquen objetivos prometedores para futuras observaciones con telescopios terrestres y misiones venideras como PLATO.
FIN DE LA NOTICIA
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