Un grupo de investigadores del Biomedical Data Science Laboratory (BDSLab) del Instituto ITACA de la Universitat Politècnica de València ha logrado desarrollar un innovador método basado en imágenes de resonancia magnética. Este avance permite cuantificar de manera objetiva el crecimiento de los tumores cerebrales más agresivos, centrándose especialmente en el glioblastoma.
El estudio, que ha sido publicado en la revista científica Medical Physics, aborda uno de los principales desafíos clínicos en el diagnóstico y tratamiento de este tipo de tumor: su notable capacidad para infiltrar el tejido cerebral sano.
En su investigación, el equipo BDSLab presenta un nuevo biomarcador denominado Dynamic Infiltration Rate (DIR), que es capaz de identificar diferentes patrones de crecimiento tumoral y predecir, de forma independiente, la supervivencia de los pacientes.
Nueva perspectiva en la evaluación del glioblastoma
“Hasta ahora, los métodos utilizados para la evaluación se han centrado principalmente en medir el aumento del tamaño del tumor o el desplazamiento de estructuras cerebrales. Sin embargo, estos enfoques no logran captar adecuadamente cómo crece el tumor ni su impacto biomecánico en el cerebro circundante”, explica Carles López Mateu, autor principal del estudio.
La investigación fue llevada a cabo por Carles López Mateu junto a María Gómez Mahiques, F. Javier Gil Terrón, Víctor Montosa i Micó, Juan M. García-Gómez y Elies Fuster García, en colaboración con expertos del Oslo University Hospital.
El biomarcador DIR combina el crecimiento volumétrico del tumor a lo largo del tiempo con el efecto mecánico que dicho crecimiento ejerce sobre el tejido cerebral adyacente. A través del análisis longitudinal de imágenes de resonancia magnética, los investigadores han creado mapas de compresión tisular que permiten evaluar cómo el tumor empuja o infiltra el tejido sano.
Impacto significativo en la supervivencia
Este biomarcador integra ambos fenómenos y permite diferenciar entre tumores más proliferativos —que generan una mayor compresión del cerebro— y aquellos más infiltrativos que se expanden sin causar una compresión significativa. “Este índice nos permite caracterizar el comportamiento biológico del tumor más allá de su tamaño y proporciona información clave sobre su agresividad”, señala López.
El método ha sido validado tanto con datos sintéticos como en dos cohortes clínicas internacionales de pacientes con glioblastoma. Los resultados indican que el DIR permite estratificar robustamente a los pacientes según su pronóstico.
“Los pacientes con valores bajos de DIR tienen una supervivencia media de 35,2 semanas, mientras que aquellos con valores altos presentan solo 16 semanas”, destaca María Gómez Mahiques, investigadora de ITACA y coautora del estudio. Estos hallazgos subrayan el potencial del DIR como herramienta para apoyar decisiones clínicas al facilitar una caracterización más precisa de la agresividad tumoral.
Tendencias hacia una medicina personalizada
El trabajo realizado por el equipo UPV y Oslo University Hospital abre nuevas posibilidades hacia una medicina más personalizada. Esto permitiría adaptar las estrategias terapéuticas y los protocolos de seguimiento a cada patrón específico de crecimiento tumoral.
"Se trata de un biomarcador cuantitativo, reproducible y no invasivo, basado exclusivamente en imagen médica. Este avance refuerza la importancia de la ingeniería biomédica y la ciencia de datos en la oncología de precisión", concluyen los autores.
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