Un nuevo software desarrollado por investigadores del Instituto Rosalind Franklin, la Universidad de Manchester y sus colaboradores, está a punto de recibir una importante financiación destinada a apoyar la toma de decisiones en embarazos con alto riesgo de mortinato. Este avance se enmarca dentro de un proyecto que busca evaluar la utilidad y beneficios del software dentro del Sistema Nacional de Salud (NHS).
El financiamiento proviene de un galardón otorgado por el Council of Engineering and Physical Sciences Research (EPSRC), específicamente bajo la categoría de Conectividad en Tecnologías de Salud. La herramienta, conocida como SADIE (Evaluación In Silico del embarazo a través de Entornos Digitales Integrados), tiene como objetivo ayudar a los médicos a enfrentar la persistente tasa elevada de mortinatos. Las pérdidas tardías son especialmente difíciles de prever debido a la falta de métodos precisos para evaluar el suministro de oxígeno al feto antes del nacimiento.
Desafíos en la detección y prevención del mortinato
Aproximadamente la mitad de los mortinatos están relacionados con el retraso del crecimiento fetal (FGR), una condición provocada por un funcionamiento inadecuado de la placenta que limita el crecimiento del bebé. Actualmente, las herramientas ecográficas solo logran detectar alrededor del 50% de los casos de FGR, y aunque se identifiquen, no existe tratamiento disponible. Los clínicos deben tomar decisiones complejas sobre el momento del parto, equilibrando los riesgos asociados con un nacimiento prematuro frente al peligro que representa esperar demasiado tiempo.
El profesor Alex Heazell, de la Universidad de Manchester, comentó: “La toma de decisiones clínicas actual depende de indicadores indirectos como el ultrasonido Doppler, los movimientos fetales y los patrones cardíacos. Aunque el Doppler arterial umbilical ha contribuido a reducir el riesgo de mortinato en bebés prematuros, la mayoría de los mortinatos ocurren en embarazos donde los resultados Doppler parecen normales. Es crucial destacar que ningún test clínico existente puede evaluar directamente la oxigenación fetal, que es el principal factor determinante del riesgo de mortinato.”
Avances tecnológicos para mejorar la salud fetal
La doctora Michele Darrow del Instituto Rosalind Franklin afirmó: “Al integrar modelado basado en física computacional, ciencia de imágenes e información fisiológica, el software que hemos desarrollado es capaz de generar información útil y accionable en tiempo real.” Los investigadores están colaborando con socios internacionales en la Universidad de Auckland para abordar esta problemática mediante una nueva interpretación de los datos clínicos recolectados rutinariamente. El trabajo del equipo neozelandés se centra en fusionar entendimientos fisiológicos con modelado avanzado basado en física.
Darrow añadió: “Aunque los resultados iniciales son prometedores, se requiere más trabajo antes que SADIE pueda ser probado en ensayos clínicos a gran escala. Esta nueva financiación busca asegurar que los modelos funcionen con fiabilidad en tiempo real y produzcan predicciones confiables para los clínicos.” Además, se evaluará cómo SADIE puede integrarse dentro de las rutas actuales del cuidado en el NHS, lo cual es esencial para diseñar futuros ensayos clínicos que demuestren si un uso más inteligente de los datos ecográficos puede reducir el número de mortinatos mientras se evita una intervención temprana innecesaria.
La combinación entre ciencia de imágenes, modelado computacional e intuición clínica refleja la misión investigadora orientada hacia el desarrollo de tecnologías transformadoras que mejoren la salud humana.
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