El Ministerio de Salud ha otorgado financiamiento para el proyecto de investigación titulado “AI-PROMISE” (Inteligencia Artificial para la Oncología de Precisión en Sistemas Microfluídicos), en el marco del Bando de Investigación Finalizada. Este ambicioso proyecto, que se desarrollará a lo largo de 36 meses, tiene como objetivo principal la creación de nuevas estrategias de medicina de precisión para el tratamiento del cáncer de ovario.
La iniciativa está liderada por un consorcio multidisciplinario bajo la coordinación del profesor Flavio Rizzolio, del Centro de Referencia Oncológico (CRO) de Aviano. La Universidad de Pisa también forma parte del consorcio, aportando una unidad de investigación dirigida por el profesor Tiziano Tuccinardi. Esta unidad será responsable del desarrollo de modelos de inteligencia artificial destinados a analizar datos biológicos complejos y predecir la respuesta a tratamientos farmacológicos.
Desafíos en el tratamiento del cáncer de ovario
El cáncer de ovario representa una patología compleja, donde las terapias actuales no siempre resultan efectivas. Uno de los principales desafíos radica en la dificultad para reproducir en laboratorio modelos que reflejen con precisión el comportamiento real del tumor.
Para abordar esta problemática, el proyecto implementará modelos tridimensionales derivados directamente de los pacientes, conocidos como “organoides”. Estos modelos se combinarán con tecnologías avanzadas que permiten simular el microambiente tumoral. A través de esta metodología, se probarán diferentes tratamientos, mientras que algoritmos de inteligencia artificial analizarán los resultados para identificar las terapias más prometedoras.
Hacia una medicina personalizada
“Nuestro objetivo es avanzar hacia una medicina verdaderamente personalizada”, comenta el profesor Tiziano Tuccinardi. “Al utilizar modelos biológicos más realistas y herramientas basadas en inteligencia artificial, podemos comprender mejor cómo responde cada tumor a los fármacos y facilitar el desarrollo de tratamientos adaptados a cada paciente”. Este enfoque busca no solo mejorar la eficacia de los tratamientos, sino también reducir la aplicación de terapias ineficaces, contribuyendo así al avance en la medicina de precisión dentro del ámbito oncológico.
Preguntas sobre la noticia
¿Qué es el proyecto AI-PROMISE y cuál es su objetivo principal?
El proyecto AI-PROMISE (Artificial Intelligence for Precision Oncology in Microfluidic Systems) es una investigación financiada por el Ministerio de la Salud que se centra en desarrollar nuevas estrategias de medicina de precisión para el tratamiento del tumor ovarico. Su objetivo es mejorar la eficacia de los tratamientos y reducir el uso de terapias ineficaces.
¿Cómo se están utilizando modelos tridimensionales en este proyecto?
El proyecto utiliza modelos tridimensionales derivados de pacientes, conocidos como "organoides", combinados con tecnologías avanzadas para simular el microambiente tumoral. Estos modelos permiten probar diferentes tratamientos y analizar los resultados mediante algoritmos de inteligencia artificial.
¿Quiénes son los principales responsables del proyecto?
El proyecto está coordinado por el profesor Flavio Rizzolio del Centro di Riferimento Oncologico – CRO di Aviano, mientras que la unidad de investigación de la Universidad de Pisa está dirigida por el profesor Tiziano Tuccinardi, quien se encarga del desarrollo de modelos de inteligencia artificial para analizar datos biológicos complejos.
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