Antonio G. Marqués, catedrático de la Escuela de Ingeniería de Fuenlabrada de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC), ha sido galardonado con el prestigioso premio de la IEEE Signal Processing Society al mejor artículo científico. La distinción se debe a su trabajo titulado ‘Convolutional Neural Networks Architectures for Signals Supported on Graphs’, publicado en 2019 en las IEEE Transactions on Signal Processing.
El estudio premiado propone un marco general para el modelado y diseño de arquitecturas de aprendizaje profundo sobre grafos, lo que sienta las bases para futuras investigaciones en los campos de la inteligencia artificial y el procesamiento de señal. Este trabajo fue realizado en colaboración con investigadores de instituciones reconocidas como la Universidad de Pensilvania y la Universidad Técnica de Delft.
Nuevas perspectivas en el aprendizaje profundo
A través de su investigación, Marqués demuestra que varias arquitecturas existentes son, en realidad, casos específicos dentro de un marco más amplio. Además, establece conexiones significativas con algoritmos clásicos relacionados con el filtrado y muestreo, lo que ha permitido que sus hallazgos sean utilizados en investigaciones posteriores.
La investigación fue llevada a cabo en el contexto de un proyecto financiado por la Agencia Estatal de Investigación (AEI), que también involucró a otras universidades como la Universidad de Minnesota, la Universidad de Rochester y la Universidad de Rice.
Perspectivas futuras y agradecimientos
"Los próximos años van a ser fascinantes", afirma Marqués. Destaca que el aumento en la capacidad computacional, junto con el acceso a grandes volúmenes de datos y los avances en algoritmos, abre un abanico de posibilidades antes inimaginables. "Pensar que podemos hacer nuestra pequeña contribución a esta revolución es algo fantástico", añade.
El profesor también subraya que este logro no hubiera sido posible sin el apoyo institucional y económico proporcionado por la AEI y la URJC, así como sin la colaboración del equipo multidisciplinario que participó en el proyecto, compuesto por personas altamente capacitadas.
La IEEE es reconocida como la mayor organización técnica profesional del mundo, contando con cerca de medio millón de miembros. Entre ellos se encuentran destacados expertos en diversas áreas, incluyendo comunicaciones, electrónica e ingeniería aeroespacial.
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