El Programa de Becas de Posgrado de NVIDIA, que ha estado en funcionamiento durante 25 años, continúa su labor apoyando a estudiantes de posgrado que realizan trabajos destacados relacionados con las tecnologías de NVIDIA. Recientemente, el programa anunció la concesión de becas de hasta $60,000 cada una a diez estudiantes de doctorado que están inmersos en investigaciones abarcando diversas áreas de innovación en computación.
Los seleccionados fueron elegidos entre un grupo altamente competitivo de solicitantes y tendrán la oportunidad de participar en una pasantía de verano antes del año de la beca. Su trabajo los coloca en la vanguardia del computo acelerado, abordando proyectos en sistemas autónomos, arquitectura informática, gráficos por computadora, aprendizaje profundo, sistemas de programación, robótica y seguridad.
Becados Destacados del Programa 2026-2027
Los beneficiarios de las becas para el período 2026-2027 son:
- Jiageng Mao, Universidad del Sur de California — Enfocado en resolver problemas complejos de IA física utilizando diversos antecedentes provenientes de datos a gran escala para habilitar una inteligencia robusta y generalizable en agentes embebidos en el mundo real.
- Liwen Wu, Universidad de California San Diego — Mejora del realismo y la eficiencia en el renderizado basado en física mediante materiales neuronales y renderizado neuronal.
- Manya Bansal, Instituto Tecnológico de Massachusetts — Diseño de lenguajes de programación para aceleradores modernos que permiten a los desarrolladores escribir código modular y reutilizable sin sacrificar el control a bajo nivel necesario para un rendimiento óptimo.
- Sizhe Chen, Universidad de California, Berkeley — Aseguramiento de la IA en aplicaciones del mundo real, enfocándose actualmente en proteger agentes IA contra ataques por inyección de comandos con defensas generales y prácticas que preservan la utilidad del agente.
- Yunfan Jiang, Universidad Stanford — Desarrollo de enfoques escalables para construir robots generalistas para tareas cotidianas mediante fuentes híbridas de datos que abarcan manipulación corporal completa del mundo real, simulaciones a gran escala y supervisión multimodal a gran escala.
- Yijia Shao, Universidad Stanford — Investigación sobre colaboración humano-agente mediante el desarrollo de agentes IA capaces de comunicarse y coordinarse con humanos durante la ejecución de tareas, además del diseño de nuevas interfaces para la interacción humano-agente.
- Shangbin Feng, Universidad de Washington — Avance en colaboración entre modelos: múltiples modelos de aprendizaje automático entrenados con diferentes datos y por distintas personas colaboran, componen y se complementan entre sí para un futuro abierto, descentralizado y colaborativo en IA.
- Shvetank Prakash, Universidad Harvard — Mejora del diseño arquitectónico y sistemas hardware con agentes IA construidos sobre nuevos algoritmos, conjuntos curados y una infraestructura centrada en agentes.
- Irene Wang, Instituto Tecnológico de Georgia — Desarrollo de un marco holístico que integra arquitectura aceleradora, topología de red y programación temporal para permitir un entrenamiento energético eficiente y sostenible a gran escala en IA.
- Chen Geng, Universidad Stanford — Modelado mundial físico 4D con algoritmos escalables basados en datos y principios inspirados en la física, avanzando modelos mundiales físicos 3D y 4D para aplicaciones robóticas y científicas.
Finalistas Reconocidos del Programa 2026-2027
Además, se reconocen a los finalistas para el programa 2026-2027:
- Zizheng Guo, Universidad Peking
- Peter Holderrieth, Instituto Tecnológico de Massachusetts
- Xianghui Xie, Instituto Max Planck para Informática
- Alexander Root, Universidad Stanford
- Daniel Palenicek, Universidad Técnica de Darmstadt
A través del Programa de Becas NVIDIA, la compañía reafirma su compromiso con el avance académico e innovador dentro del campo tecnológico global.
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