NVIDIA ha dado un paso significativo hacia la creación de redes autónomas al presentar un nuevo modelo telco de código abierto y los NVIDIA Blueprints, herramientas que permiten a los operadores de telecomunicaciones utilizar sus propios datos para entrenar agentes de inteligencia artificial (IA) y construir redes más inteligentes. Este avance se enmarca en el contexto del creciente interés por la automatización en el sector, donde el último informe sobre el Estado de la IA en Telecomunicaciones revela que la automatización de redes es la principal área de inversión para obtener retornos económicos.
La diferencia entre automatización y autonomía es crucial: mientras que la primera se limita a ejecutar flujos de trabajo predefinidos, las redes autónomas deben ser capaces de comprender la intención del operador, razonar sobre diferentes opciones y decidir qué acciones tomar. Para facilitar esta transición, los modelos de razonamiento y los agentes de IA ajustados específicamente a los datos del sector son fundamentales.
Un Nuevo Modelo Telco Abierto para Impulsar la Razonabilidad en las Telecomunicaciones
Con el objetivo de operacionalizar la IA generativa y agente en sus operaciones, NVIDIA ha colaborado con AdaptKey AI para lanzar un nuevo modelo telco abierto, conocido como NVIDIA Nemotron LTM. Este modelo cuenta con 30 mil millones de parámetros y está diseñado para que los operadores puedan construir redes autónomas efectivas.
El LTM, basado en la familia de modelos fundacionales NVIDIA Nemotron 3 y optimizado para entender la terminología del sector telecomunicaciones, permite razonar sobre flujos de trabajo complejos como la identificación y resolución de fallos. Su naturaleza abierta proporciona a los operadores transparencia total sobre su entrenamiento y los datos utilizados, facilitando así un despliegue seguro y rápido dentro de sus propias redes.
Formando Agentes de IA para Razonar como Ingenieros de Redes
NVIDIA, junto con Tech Mahindra, ha publicado una guía abierta que instruye a los operadores sobre cómo ajustar modelos específicos del dominio y crear agentes capaces de ejecutar flujos de trabajo del centro de operaciones (NOC) con seguridad. Esta guía establece un marco para enseñar a los modelos a razonar como ingenieros NOC, enfocándose en incidentes críticos y traduciendo resoluciones expertas en procedimientos detallados.
Utilizando el pipeline NVIDIA NeMo-Skills, los operadores pueden afinar un modelo de razonamiento basado en estos trazos estructurados, sentando las bases para agentes especializados que puedan resolver problemas con la misma eficacia que un ingeniero humano.
Aumentando la Eficiencia Energética con Nuevos Blueprints
Las redes autónomas dependen del funcionamiento en bucle cerrado: modelos que comprenden la red, agentes que actúan según intenciones y simulaciones que retroalimentan resultados al sistema. El nuevo Blueprint para eficiencia energética impulsada por intenciones integra estas piezas clave, ayudando a los operadores a reducir sistemáticamente el consumo energético en las redes 5G sin comprometer la calidad del servicio.
Este blueprint colabora con VIAVI, utilizando su plataforma TeraVM AI RAN Scenario Generator para generar datos sintéticos sobre el uso celular y otros patrones de tráfico. Un agente planificador energéticamente eficiente utiliza estos datos sintéticos para formular políticas ahorradoras que pueden ser simuladas antes de su implementación real.
Implementación Global del Blueprint para Configuración de Redes
El Blueprint para configuración telco está siendo adoptado por diversas operadoras alrededor del mundo. Por ejemplo, Cassava Technologies implementará este blueprint para desarrollar su Cassava Autonomous Network, una plataforma diseñada para optimizar el entorno móvil diverso y multi-vendor en África.
NTT DATA también está aplicando este blueprint con un operador líder en Japón, utilizando inteligencia artificial para regular el tráfico durante picos tras desconexiones. Un agente analiza la demanda en tiempo real y determina cuándo admitir nuevos usuarios en celdas específicas.
Evolucionando Configuraciones con Orquestación Multi-Agente
NVIDIA se ha asociado con BubbleRAN para mejorar el Blueprint para configuración telco, integrando herramientas como el NVIDIA NeMo Agent Toolkit. Esto permitirá gestionar flujos complejos mediante orquestación multi-agente.
Telenor Group será pionera al adoptar este blueprint junto a BubbleRAN para mejorar su red 5G destinada a Telenor Maritime. La colaboración busca optimizar no solo la configuración sino también asegurar una gestión efectiva ante cambios dinámicos en las condiciones operativas.
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