El Dr. Paul Hernández Herrera, profesor investigador en la Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP), ha compartido su experiencia en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada al análisis de imágenes biomédicas. Este campo, que ha cobrado relevancia en las últimas décadas, forma parte de una trayectoria científica que abarca ya dos décadas para el Dr. Hernández.
Con una sólida formación en matemáticas y un doctorado en ciencias de la computación, el Dr. Hernández relató cómo su interés por la inteligencia artificial surgió al buscar aplicaciones prácticas a los conceptos teóricos aprendidos durante sus estudios. “Desde que terminé la licenciatura me preguntaba para qué servía todo lo que estaba aprendiendo”, comentó, enfatizando su deseo de conectar la teoría con problemas reales.
Impacto y Aplicaciones en Biomedicina
A pesar de que el concepto de inteligencia artificial tiene aproximadamente 70 años desde su creación, fue hace unos 20 años cuando el Dr. Hernández comenzó a trabajar específicamente en el análisis de imágenes relacionadas con el cáncer. Desde entonces, ha observado cómo estas herramientas pueden tener un impacto significativo y positivo en la sociedad.
Una de las principales ventajas de implementar inteligencia artificial en el sector biomédico es la automatización de procesos que tradicionalmente dependen del juicio humano. “A veces los humanos nos equivocamos, nos cansamos, y un error puede ser muy grave”, advirtió el investigador, citando como ejemplo un diagnóstico incorrecto. En contraste, los sistemas automatizados pueden operar continuamente y asistir a los especialistas en tareas complejas, como el análisis exhaustivo de células en biopsias para evaluar la respuesta del paciente a tratamientos específicos.
Proyectos Innovadores y Colaboración Interdisciplinaria
Entre los proyectos destacados por el Dr. Hernández se encuentra el desarrollo de algoritmos para evaluar imágenes microscópicas y videos biomédicos, abarcando desde biopsias hasta estudios sobre la movilidad de espermatozoides en procedimientos de fertilización in vitro. “Tomamos el conocimiento del especialista y lo llevamos a la máquina para que pueda replicar ese análisis automáticamente”, explicó, subrayando que detrás de estos sistemas hay una considerable cantidad de matemática y teoría, además del esfuerzo colaborativo constante con médicos e instituciones diversas.
Finalmente, el Dr. Hernández enfatizó que la investigación en inteligencia artificial demanda tiempo, colaboración y paciencia. “Hay proyectos que se resuelven en seis meses y otros que pueden llevar cinco o diez años”, afirmó. A su juicio, el progreso científico es gradual y requiere precisión, así como el apoyo continuo de estudiantes y expertos en múltiples disciplinas para garantizar que estas tecnologías sigan evolucionando y encontrando nuevas aplicaciones en beneficio tanto de la salud como de la sociedad.
Hugo Laussin
Preguntas sobre la noticia
¿Qué proyectos de inteligencia artificial se están desarrollando en la Facultad de Ciencias de la UASLP?
Se están llevando a cabo proyectos que utilizan algoritmos para evaluar imágenes microscópicas y videos biomédicos, incluyendo el análisis de biopsias y estudios de movilidad de espermatozoides en procesos de fertilización in vitro.
¿Cuál es la principal ventaja de aplicar inteligencia artificial en el ámbito biomédico?
Una de las principales ventajas es la automatización de procesos que tradicionalmente dependen del ojo humano, lo que reduce el riesgo de errores en diagnósticos y permite un análisis continuo y eficiente.
¿Cuánto tiempo puede llevar desarrollar un proyecto en inteligencia artificial aplicada a biomedicina?
El tiempo requerido puede variar significativamente; algunos proyectos pueden resolverse en seis meses, mientras que otros pueden tardar entre cinco y diez años, dependiendo de su complejidad.
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