Tres estudiantes de Ciencias de la Computación de la Universidad Nacional de Colombia (UNAL) Sede Amazonia lograron posicionarse en el puesto 11 entre 40 equipos en la Hackathon Colombia 5.0. Su propuesta, que incorpora inteligencia artificial (IA), se centra en identificar posibles riesgos en contratos públicos utilizando datos abiertos del Estado.
Claves de la noticia
Participación destacada
El equipo ocupó el puesto 11 a nivel nacional.
Enfoque en corrupción
La propuesta analiza datos del SECOP II.
Desarrollo de habilidades
Fomenta competencias digitales en jóvenes.
El grupo, que representó al departamento del Amazonas, estaba compuesto por Iván Mateus Nunes Araujo, Sandrielly Geraldine Bautista Ahuanari y Miguel Antonio Romero Huaniri, quienes cursan cuarto semestre. También formó parte del equipo Tiffani Rengifo, desarrolladora de software en Leticia y líder técnica del proyecto.
Durante esta competencia organizada por el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC), el equipo alcanzó el sexto lugar en la ronda eliminatoria antes de finalizar en una destacada posición entre los mejores del país. La Hackathon es un evento intensivo donde programadores y diseñadores trabajan para crear soluciones innovadoras a problemas específicos mediante el uso de tecnología.
Propuesta centrada en riesgos públicos
La Hackathon Colombia 5.0 forma parte de una estrategia nacional para promover habilidades digitales e inteligencia artificial entre los jóvenes colombianos, incentivando así soluciones tecnológicas aplicadas a problemáticas reales. En este contexto, el equipo de UNAL Sede Amazonia desarrolló una propuesta que busca detectar posibles riesgos de corrupción mediante el análisis de datos del Sistema Electrónico para la Contratación Pública (SECOP II).
Dicha iniciativa tiene como objetivo abordar las dificultades que enfrentan las zonas remotas del Amazonas en cuanto a supervisión y seguimiento de contratos, donde las distancias geográficas y limitaciones tecnológicas complican los procesos de control.
Mateus Nunes destacó que uno de los mayores desafíos fue resolver problemas técnicos rápidamente mientras procesaban grandes volúmenes de información durante la competencia. “El primer reto consistía en responder preguntas basadas en la base de datos de SECOP II. Aunque parecían sencillas, debíamos escribir código para hallar las respuestas”, explicó.
Tecnología aplicada y aprendizaje colaborativo
Para llevar a cabo su propuesta, los estudiantes utilizaron herramientas adquiridas durante su formación académica. Emplearon Python para analizar datos masivos y trabajaron con archivos JSON, un formato comúnmente utilizado para intercambiar información entre aplicaciones. Además, hicieron uso de FastAPI para crear servicios eficientes y Next.js para desarrollar la interfaz digital.
Tiffani Rengifo brindó apoyo técnico durante todo el proceso, enfatizando la importancia de involucrar a los jóvenes locales en escenarios innovadores que fortalezcan sus habilidades prácticas y fomenten el trabajo colaborativo. “Amazonas necesita más jóvenes expuestos a estos retos”, afirmó Rengifo.
La participación activa del estudiante Romero fue crucial para presentar la propuesta ante los jurados. Junto a sus compañeros, asumió el desafío de desarrollar una solución tecnológica con potencial real en su región. Por su parte, Bautista expresó que esta experiencia demuestra que desde la Amazonia también se puede competir a nivel nacional en ciencia y tecnología: “Representar al Amazonas es mostrar que hay talento para innovar”, concluyó.
Aunque no obtuvieron el primer lugar, esta experiencia permitió a los jóvenes amazónicos poner a prueba sus conocimientos frente a equipos nacionales y demostrar cómo la inteligencia artificial puede contribuir a resolver problemáticas específicas en regiones apartadas.
Preguntas sobre la noticia
¿Cuál fue la propuesta presentada por los estudiantes de la UNAL en la Hackathon Colombia 5.0?
Los estudiantes presentaron una propuesta que utilizaba inteligencia artificial para identificar posibles riesgos de corrupción en contratos públicos, analizando datos del Sistema Electrónico para la Contratación Pública (SECOP II).
¿Qué tecnologías utilizaron para desarrollar su solución?
Utilizaron Python para el análisis de datos, FastAPI para crear servicios rápidos y Next.js para construir la interfaz de usuario.
¿Cuál fue el objetivo principal de participar en esta hackathon?
El objetivo era vincular a jóvenes del Amazonas en escenarios de innovación tecnológica, fortaleciendo sus habilidades prácticas y fomentando el trabajo colaborativo en contextos reales.