Castilla-La Mancha se unirá al innovador proyecto MamoRisk, que tiene como objetivo validar en España un modelo estadístico para predecir el riesgo de cáncer de mama en mujeres. Este estudio se basa en la combinación de factores de riesgo no genéticos, genéticos y mamográficos, utilizando técnicas avanzadas de lectura radiológica e inteligencia artificial.
Claves de la noticia
Participación de 10.000 mujeres
Se seleccionarán aleatoriamente entre programas de cribado.
Financiación de 1,2 millones
Fondos del programa europeo NextGenerationEU.
Liderazgo en investigación
Coordina la doctora Manuela Gago del IDIS.
El servicio de Radiodiagnóstico del Hospital Universitario de Toledo será el encargado de coordinar este ambicioso proyecto en la región. La doctora Cristina Romero Castellano, jefa del servicio, subrayó la importancia de la prevención como pilar fundamental en la medicina futura, alineándose con el Plan Salud H3.0 del gobierno regional. “Personalizar el riesgo en una enfermedad tan prevalente como el cáncer de mama abre perspectivas inmensas para combatir esta patología”, afirmó.
Objetivos y metodología del estudio
MamoRisk está dirigido por destacados investigadores, incluyendo a la doctora Manuela Gago del Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago (IDIS) y el doctor José Esteban Castelao del Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur. Juntos, junto a otros expertos del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), buscan establecer un modelo que permita evaluar el riesgo individualizado mediante una “calculadora” que clasifica a las mujeres en categorías de riesgo bajo, intermedio o alto a dos y cinco años vista.
La financiación total del proyecto asciende a 1,2 millones de euros, provenientes del programa europeo NextGenerationEU a través del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII). El estudio comenzará en Galicia y se extenderá a otras comunidades autónomas, invitando a participar a 4.000 mujeres diagnosticadas con cáncer y 6.000 sanas seleccionadas aleatoriamente.
Impacto esperado y futuro del proyecto
A través de MamoRisk, se espera no solo identificar a las mujeres con mayor probabilidad de desarrollar cáncer, sino también proporcionarles un seguimiento más intensivo. Esto podría facilitar una detección más temprana o incluso permitir implementar medidas preventivas específicas.
Además, este estudio incorpora un enfoque multifactorial al integrar datos genéticos y no genéticos junto con características mamográficas. Utilizando herramientas como el algoritmo BOADICEA, se busca ofrecer estimaciones precisas sobre las probabilidades individuales para desarrollar cáncer tanto de mama como ovario.
Con la colaboración internacional destacada por expertos como Antonis Antoniou de la Universidad de Cambridge, MamoRisk representa una oportunidad significativa para avanzar en la medicina personalizada y mejorar los resultados en salud pública relacionados con el cáncer de mama.
Preguntas sobre la noticia
¿Qué es el proyecto MamoRisk?
El proyecto MamoRisk es un estudio que validará en España un nuevo modelo estadístico para predecir el riesgo de desarrollar cáncer de mama en mujeres, utilizando factores de riesgo no genéticos, genéticos y mamográficos, mediante la combinación de lectura radiológica e inteligencia artificial.
¿Cómo se seleccionarán las participantes para el estudio?
Se invitará a 10.000 mujeres, seleccionadas aleatoriamente entre participantes en programas de cribado de 14 comunidades autónomas. Esto incluye tanto mujeres diagnosticadas con cáncer de mama como sanas, con un seguimiento previo en programas de detección precoz.
¿Cuál es el objetivo del modelo estadístico desarrollado en MamoRisk?
El objetivo es personalizar el riesgo de cada mujer y clasificarlo como bajo, intermedio o alto a dos y cinco años vista, lo que permitirá un seguimiento más intensivo para aquellas con mayor probabilidad de desarrollar cáncer.
¿Qué implicaciones tiene este estudio para la prevención del cáncer de mama?
Si el modelo demuestra ser efectivo, podría integrarse en los programas de cribado poblacional, permitiendo detectar el cáncer más tempranamente o aplicar medidas preventivas dirigidas a las mujeres con mayor riesgo.
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