Corazón

Investigadores de Cambridge han hallado que una terapia existente que potencia células inmunitarias puede reducir la inflamación vascular y prevenir futuros infartos en pacientes recientes.

Estudiantes de ingeniería mecánica del MIT presentaron innovadores prototipos en su curso de culminación, abordando problemas reales con soluciones creativas y destacando la importancia de los ciclos en el proceso de ingeniería.

El evento inaugural del MIT Human Insight Collaborative destacó proyectos innovadores en investigación centrada en el ser humano, promoviendo la colaboración y abordando desafíos globales como el cambio climático y la salud.

La UAM investiga el sonido Lub-Dub del corazón utilizando algoritmos, mejorando el monitoreo fetal y diagnóstico médico a través de fonografía y electrocardiografía abdominal.

Investigadores de la Universidad Técnica de Múnich y Harvard han demostrado que las inyecciones para adelgazar, como Semaglutid y Tirzepatid, reducen el riesgo de enfermedades cardiovasculares en diabéticos tipo 2 hasta un 18%.

Ingenieros del MIT han creado un parche flexible que libera medicamentos de forma programada para promover la curación del tejido cardíaco tras un infarto, mejorando así la función del corazón.

Investigadores del Centro de Biología Molecular Severo Ochoa han creado CaMK2rep, un sensor biológico que mide la actividad de la proteína CaMKII, esencial para la memoria y la salud cardíaca.

El Dr. Carlos Cuellar publica un artículo en la revista Deveras, abordando el riesgo del fentanilo y promoviendo hábitos saludables entre niños para prevenir el consumo de drogas.

El uso de medicamentos como Semaglutid y Tirzepatid puede reducir en más del 40% los riesgos de hospitalización y mortalidad en pacientes con insuficiencia cardíaca, según un estudio de la TUM.

Un estudio del CNIC revela que los pacientes con infarto de miocardio sin complicaciones no requieren betabloqueantes, desafiando prácticas médicas de más de 40 años y proponiendo un cambio significativo en su tratamiento.

Investigadores del Reino Unido han desarrollado una herramienta de IA que mejora la predicción de pacientes en riesgo de bloqueo cardíaco completo, utilizando electrocardiogramas (ECG) para identificar signos tempranos de esta condición potencialmente fatal.