360.000 smartphones al año en riesgo de virus

El trabajo ha sido desarrollado por el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat de València y del Instituto de Matemática Multidisciplinar de la Universitat Politècnica de València.

Los investigadores de la Universitat i de la Politècnica han hecho un análisis detallado de los diferentes tipos de ‘malware’ –software malicioso– con los que se puede infectar el móvil, centrándose sobre todo en los llamados ‘financial charges’. “Prácticamente la mitad de los smartphones infectados tienen este tipo de virus. Ahora, estamos evaluando el coste global que tiene para los usuarios haber sufrido en su móvil este tipo de virus”, explica Francisco Santonja, investigador del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat.

El modelo utilizado intenta reproducir el comportamiento del usuario de móvil –el agente– y el de los markets desde donde se descargan las aplicaciones (apps). Como fuente de información, el estudio parte de diferentes trabajos científicos y de un gran conjunto de datos de los markets de Android. “Hemos realizado más de 100.000 simulaciones del modelo y posteriormente analizado los datos obtenidos en los resultados”, apunta Juan Carlos Cortés, subdirector e investigador del Instituto de Matemática Multidisciplinar de la UPV.

Por lo que respecta al usuario, el estudio analiza la frecuencia con que se descargan apps, si lo hacen desde los sitios oficiales o no, si han cambiado de móvil en los últimos meses, si tienen el sistema operativo actualizado o si cuentan o no con antivirus. “Hemos tenido en cuenta también el modus operandi de las personas que programan aplicaciones con malware, que normalmente lo que hacen es seleccionar una aplicación popular, introducirle un código malware y lo vuelven a subir al market”, explica Juan Alegre, estudiante de doctorado e investigador del Instituto de Matemática Multidisciplinar de la UPV.

Por otra parte, en el análisis de los markets han tenido en cuenta la evolución del número de aplicaciones descargadas a lo largo de los meses, la popularidad de las mismas, cuántas de ellas son malware, qué mecanismos usan los markets para detectarlo, su efectividad, etc.