El segundo día del Foro UACJ:IA, centrado en el ámbito educativo, congregó a expertos de diversas disciplinas para discutir las oportunidades y desafíos que la inteligencia artificial (IA) presenta en el entorno académico y profesional.
La jornada comenzó con tres conferencias magistrales dirigidas a docentes y estudiantes del Instituto de Ciencias Biomédicas, bajo la dirección de la maestra Tania Dolores Hernández García. Durante estas ponencias, se instó a los asistentes a reflexionar sobre el impacto de la tecnología en la investigación, la enseñanza y la salud.
Innovaciones digitales para mejorar el aprendizaje
El doctor Carlos Guillermo Gutiérrez Aguilar, de la Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia de la UNAM, presentó su conferencia titulada GPTs para la evaluación de competencias en los estudiantes. En ella, subrayó que los educadores ya no deben restringirse a métodos tradicionales, dado que existen modelos de lenguaje capaces de analizar documentos, generar referencias y responder preguntas como lo haría un experto.
Durante su intervención, mencionó herramientas accesibles como Perplexity, que proporciona respuestas fundamentadas científicamente; Elicit, que permite filtrar y resumir literatura académica; y Litmaps, útil para mapear artículos relacionados con investigaciones específicas.
Inteligencia artificial en el ámbito de la salud pública
La doctora Graciela González Hernández, del Cedars-Sinai Medical Center, abordó el aprovechamiento de datos del mundo real en investigaciones médicas. Destacó que los historiales clínicos digitales, sensores portátiles e incluso opiniones compartidas en redes sociales pueden convertirse en insumos valiosos para la ciencia, siempre que se implemente un plan riguroso para su análisis.
La jornada concluyó con una intervención de la doctora María Elizabeth de los Ríos Uriarte, de la Universidad Anáhuac México. Su charla se centró en las Consideraciones bioéticas en torno a la IA en el campo de las ciencias de la salud. En este espacio, recordó al público que la inteligencia artificial no es intrínsecamente buena o mala; su efecto depende del propósito detrás de su uso.
Dilemas éticos y beneficios potenciales de la IA
Entre los beneficios mencionados por De los Ríos Uriarte se incluyen diagnósticos más rápidos, prevención de riesgos y desarrollo de nuevos fármacos. Sin embargo, también advirtió sobre dilemas éticos como los sesgos presentes en los algoritmos, las implicaciones para la relación médico-paciente y la falta de claridad respecto a quién asume la responsabilidad por diagnósticos asistidos por inteligencia artificial.
A medida que avanza esta era digital, es crucial considerar cómo integrar estas tecnologías innovadoras sin comprometer principios éticos fundamentales. El foro ha servido como una plataforma vital para fomentar este tipo de discusiones entre académicos y profesionales del sector salud.
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