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IA y computación cuántica: beneficios y riesgos de su fusión
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IA y computación cuántica: beneficios y riesgos de su fusión

Por José Enrique González
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jenriqueiymagazinees/8/8/19
miércoles 26 de noviembre de 2025, 13:43h

La integración de la inteligencia artificial y la computación cuántica promete revolucionar el diseño de fármacos, optimización de procesos y simulaciones precisas, aunque también conlleva riesgos significativos en seguridad y desigualdad.

La integración de la inteligencia artificial (IA) y la computación cuántica está generando un gran interés en el ámbito tecnológico. Imaginemos a la IA como una chef excepcional y a la computación cuántica como una despensa repleta de ingredientes innovadores. Juntas, estas tecnologías pueden experimentar con millones de recetas simultáneamente, lo que podría llevar al diseño de nuevos fármacos y materiales, así como a la búsqueda de curas para enfermedades complejas como el alzhéimer o el párkinson. Esta sinergia no es solo un concepto futurista; ya se están observando resultados prometedores.

Sin embargo, esta combinación también conlleva riesgos que deben ser gestionados adecuadamente. Según Josep Curto, profesor en los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), la fusión entre ambas tecnologías podría ofrecer ventajas significativas, como la capacidad de resolver problemas complejos que son inalcanzables para las computadoras tradicionales.

Beneficios Potenciales: Innovaciones en Salud y Tecnología

Curto señala tres escenarios clave donde la combinación de IA y computación cuántica podría tener un impacto notable:

1. Aceleración del Procesamiento: La capacidad de los algoritmos cuánticos para optimizar tareas intensivas en cálculo puede reducir drásticamente el tiempo necesario para entrenar modelos de IA complejos, pasando de semanas a horas. Esto permitiría desarrollar asistentes virtuales mucho más avanzados.

2. Simulación Precisa: Las computadoras cuánticas son ideales para simular sistemas físicos y químicos gracias a su naturaleza cuántica. Esto permitirá a la IA modelar moléculas y materiales con una precisión asombrosa, facilitando el descubrimiento de nuevos medicamentos y baterías eficientes.

3. Nuevos Algoritmos: El aprendizaje automático cuántico promete crear algoritmos que utilizan cúbits para procesar datos en múltiples dimensiones simultáneamente. Esto mejoraría significativamente la capacidad de la IA para identificar patrones ocultos en grandes volúmenes de datos, como los genómicos o financieros.

Riesgos Asociados: Desafíos que Enfrentar

A pesar de las oportunidades, existen riesgos inherentes a estas tecnologías. Curto advierte sobre tres preocupaciones principales:

1. Colapso Criptográfico: Los ordenadores cuánticos podrían romper los sistemas actuales de cifrado utilizados para proteger transacciones digitales y comunicaciones críticas. Si esto ocurre antes de implementar soluciones poscuánticas, se comprometerían datos sensibles.

2. Aumento de Desigualdad: La tecnología cuántica requiere recursos altamente especializados, lo que crea un monopolio en manos de unas pocas naciones y corporaciones. Esto podría profundizar la desigualdad económica y geopolítica entre aquellos con acceso a estas tecnologías avanzadas.

3. Riesgos en Sistemas Críticos: Los atacantes que utilicen aprendizaje automático cuántico podrían descubrir vulnerabilidades en modelos de IA más rápido que los defensores, amenazando sistemas esenciales como redes eléctricas o gestión del tráfico aéreo.

Estrategias para Mitigar Riesgos

Dada esta realidad, Curto sugiere varias medidas paliativas:

1. Migración a Criptografía Poscuántica: Es fundamental establecer un calendario regulatorio que obligue a las organizaciones a adoptar estándares criptográficos resistentes a ataques cuánticos antes de que estos sean plenamente operativos.

2. Gobernanza Transparente: Se deben impulsar marcos regulatorios que exijan transparencia en el uso de IA cuántica y fomentar colaboraciones internacionales para democratizar el acceso a esta tecnología emergente.

Punto Actual en la Carrera Cuántica

A pesar del potencial transformador, estamos aún lejos de contar con ordenadores cuánticos completamente funcionales. Actualmente, los prototipos presentan limitaciones significativas debido al ruido y otros factores técnicos que restringen su aplicabilidad práctica.

A medida que avanzamos hacia el futuro, es crucial preparar nuestras instituciones y sociedades para integrar responsablemente estas innovaciones tecnológicas. La colaboración internacional será esencial para garantizar un desarrollo equitativo y seguro del potencial combinado de la inteligencia artificial y la computación cuántica.

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