El año 2026 se perfila como un periodo crucial en el ámbito de la inteligencia artificial (IA), un campo que ha dejado de ser una mera promesa para convertirse en una infraestructura omnipresente. Sin embargo, este avance tecnológico no está exento de desafíos. Según el profesor Antonio Pita, del Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), este año traerá consigo tanto innovaciones emocionantes como cuellos de botella y un nuevo tipo de saturación social.
Pita identifica seis tendencias clave que marcarán el rumbo de la IA en 2026, ofreciendo predicciones fundamentadas que abren un abanico de interrogantes sobre el futuro del sector.
Tendencias clave en inteligencia artificial para 2026
1. Modelos en disputa: ¿AGI o solo LLM más grandes?
Una de las principales tensiones en el ámbito científico es la divergencia entre dos enfoques de investigación. Por un lado, están los gigantes tecnológicos que continúan ampliando sus modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Por otro lado, existen investigadores que sostienen que este enfoque no es suficiente para alcanzar la tan anhelada inteligencia artificial general (AGI).
Pita expresa dudas sobre si se logrará la AGI en 2026, aunque anticipa que se desarrollarán sistemas capaces de imitar comportamientos humanos con mayor efectividad. Esto generará una serie de consecuencias significativas.
Gigantes como OpenAI y Google siguen apostando por escalar los LLM, convencidos de que más datos y parámetros conducirán a la AGI. Sin embargo, voces críticas como la del excofundador de OpenAI, Ilya Sutskever, advierten que no hay suficientes datos disponibles y sugieren volver a investigar estrategias alternativas.
Saturación digital y desafíos energéticos
2. Infraestructuras saturadas: la IA consume más de lo esperado
A medida que avanza la IA, también lo hace su demanda energética, lo que podría transformar la capacidad eléctrica y las redes en cuellos de botella críticos. En Estados Unidos, los centros de datos ya representan más del 4% del consumo eléctrico total del país y se prevé que esta cifra supere el 14% para 2030. Solo en el último año, estos centros han añadido 20 gigavatios a la red eléctrica, lo cual ha generado alarmas sobre posibles apagones invernales.
La situación es igualmente preocupante en España, donde el 83% de los nodos eléctricos están saturados, complicando la instalación de nuevos centros dedicados a la IA. El país aspira a convertirse en el hub digital europeo; sin embargo, sin una infraestructura adecuada, este sueño podría desvanecerse rápidamente. Pita enfatiza que el reto va más allá del ámbito tecnológico e incluye consideraciones logísticas, ambientales y geopolíticas.
A medida que nos adentramos en 2026, surgen preguntas cruciales: ¿serán capaces las redes eléctricas actuales de soportar esta creciente demanda? ¿Podrán algunas regiones avanzar más rápidamente gracias a mejores preparativos? La incertidumbre sobre apagones y regulaciones limita aún más las expectativas futuras.
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