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Educación Universitaria

RWTH busca fortalecer la educación universitaria ante el impacto de la inteligencia artificial
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RWTH busca fortalecer la educación universitaria ante el impacto de la inteligencia artificial

Por José Enrique González
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jenriqueiymagazinees/8/8/19
miércoles 25 de febrero de 2026, 14:28h

RWTH investiga enfoques educativos resilientes a la inteligencia artificial para asegurar el éxito estudiantil a largo plazo, abordando desafíos en la enseñanza y promoviendo el uso responsable de estas tecnologías.

La inteligencia artificial transforma la educación universitaria. Durante la reciente Conferencia de Decanos de Asuntos Académicos, celebrada en Burg Obbendorf cerca de Jülich, la Universidad Técnica de Renania del Norte-Westfalia (RWTH) abordó cómo crear enfoques educativos que sean resilientes a la IA y garanticen el éxito a largo plazo de los estudiantes.

El profesor Joost-Pieter Katoen de RWTH destacó que muchos estudiantes ya están utilizando IA generativa para sus trabajos académicos. Sin embargo, este fenómeno ha suscitado preocupaciones sobre la posible erosión de habilidades académicas fundamentales, como el pensamiento crítico y el aprendizaje autónomo. En respuesta a esta situación, el Vicerrector de Enseñanza y Aprendizaje instó a los líderes académicos a innovar continuamente en los formatos de examen, asegurando que sean tanto resilientes ante la IA como centrados en competencias esenciales.

Estrategias para un futuro educativo sostenible

El evento reunió a una amplia variedad de voces dentro de la comunidad RWTH, incluyendo a los decanos de las facultades, al rector Ulrich Rüdiger, representantes estudiantiles y personal académico, así como miembros del Comité Estudiantil AStA. En conjunto, abordaron desafíos urgentes en la enseñanza y el aprendizaje, desarrollando estrategias colaborativas y transversales para el futuro.

Las presentaciones y conversaciones se centraron en las necesidades estudiantiles en la era de la IA, subrayando aspectos como la equidad, transparencia y acceso justo a herramientas fundamentales. Los grupos de trabajo examinaron las mejores prácticas para documentar y asegurar la transparencia en el uso de IA generativa.

Enfoque en la reducción de tasas de abandono escolar

La conferencia puso especial énfasis en facilitar logros académicos sostenibles. El profesor Katoen presentó el programa “ABSprung – Abbruchquoten senken” (ABSprung – Reduciendo las tasas de abandono), lo que generó un diálogo profundo sobre estrategias para disminuir estas tasas, mejorar políticas de exámenes y repeticiones (“intentos libres”) y fortalecer el apoyo a los estudiantes, especialmente durante las fases iniciales de su trayectoria universitaria.

Hubo un amplio consenso sobre la importancia de establecer políticas y directrices universitarias comunes. No obstante, los participantes también reconocieron que algunas soluciones deben adaptarse a las necesidades específicas de cada facultad. Los formatos abiertos de discusión fueron considerados especialmente valiosos; se acordó que las iniciativas interdepartamentales colaborativas serán esenciales para avanzar en la enseñanza y el aprendizaje en RWTH.

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