Papanicolau «inteligente»: un avance en el diagnóstico del cáncer de cuello uterino
Fernando Schmitt, destacado investigador de la Facultad de Medicina de la Universidad de Oporto (FMUP) y director de RISE-Health, lidera un equipo internacional que ha desarrollado un método innovador para detectar células cancerígenas mediante inteligencia artificial y tecnología 3D.
La investigación, publicada en la prestigiosa revista Nature, presenta una nueva forma automatizada de análisis de muestras cervicales que promete transformar el diagnóstico del cáncer de cuello uterino. Este enfoque busca facilitar tratamientos más tempranos y efectivos que salven vidas.
“El uso de la inteligencia artificial en la clínica permite evaluar las características celulares y clasificarlas como normales o anómalas”, afirma Fernando Schmitt, reconocido mundialmente en el campo de la citopatología. Este nuevo método se titula “Clinical-grade autonomous cytopathology through whole-slide edge tomography” y cuenta con la colaboración de científicos, hospitales y empresas de Japón, China y Estados Unidos.
Mejorando la detección del cáncer cervical
Según el profesor Schmitt, esta automatización acelera el diagnóstico del cáncer cervical, una enfermedad comúnmente provocada por infecciones por *Papilomavirus Humano (HPV)*, que representa uno de los tipos más frecuentes de cáncer entre mujeres. Actualmente, las muestras son evaluadas manualmente bajo el microscopio, lo que puede introducir subjetividad e inconsistencias en los resultados.
El sistema basado en inteligencia artificial es pionero al realizar una triagem autónoma de células anormales, ofreciendo diagnósticos más rápidos y precisos. “La automatización en citopatología también puede detectar lesiones precoces, mejorando así el diagnóstico del cáncer”, explica Schmitt.
Tecnología avanzada para un futuro prometedor
Este innovador método realiza un escaneo de las células y genera imágenes 3D en tiempo real que permiten observar sus características con mayor claridad. Utilizando algoritmos avanzados, agrupa perfiles similares e identifica células anormales con mayor precisión, reduciendo así el riesgo de errores humanos.
Los autores del estudio están entusiasmados por implementar este nuevo enfoque en la práctica clínica a corto plazo, anticipando beneficios significativos para pacientes y sistemas de salud a nivel global. La expectativa es que esta tecnología esté disponible en varios países, convirtiéndose en una herramienta crucial para combatir el cáncer cervical, cuya detección temprana es vital.
Los síntomas a tener en cuenta incluyen hemorragias vaginales anormales, aumento del flujo vaginal, dolor pélvico y molestias durante las relaciones sexuales. Con esta nueva metodología, se espera mejorar significativamente la calidad de vida de muchas mujeres afectadas por esta enfermedad.
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