La sede del Instituto Galego de Física de Altas Enerxías (IGFAE) será el escenario, entre el 8 y el 12 de junio, del evento titulado ‘Data Science & Complexity in Fundamental Physics and the bridge to industry & society’. Este encuentro tiene como objetivo principal fomentar el diálogo entre la academia y la industria, así como mostrar las oportunidades profesionales para los estudiantes interesados en la ciencia de datos. Este es el segundo año que se celebra en Santiago de Compostela, tras la edición anterior en 2024, y sigue a otros encuentros realizados en Coimbra (2022), Braga (2019) y Lisboa (2018). Las inscripciones están abiertas hasta el domingo 17 de mayo.
Claves de la noticia
Encuentro multidisciplinario
El evento reúne a académicos e industriales para discutir sobre ciencia de datos.
Formación especializada
Se ofrecerán sesiones intensivas sobre probabilidad y aprendizaje automático.
Relevancia laboral
La ciencia de datos es crucial en un mercado laboral que demanda expertos en esta área.
Estructura del evento
El programa del evento se divide en dos partes. Desde el 8 hasta el 10 de junio, se llevará a cabo una escuela intensiva centrada en temas como probabilidad, estadística, aprendizaje automático y sistemas complejos. Estas sesiones están dirigidas a estudiantes de grado, máster, doctorado y personal investigador posdoctoral, con la participación de expertos como Glen Cowan (Royal Holloway, Londres) y Eddie Lee (Universidad Nacional de Seúl).
Posteriormente, los días 11 y 12 de junio se celebrará un simposio que explorará las relaciones entre la física fundamental y la industria, utilizando la ciencia de datos como hilo conductor. Durante estas jornadas, representantes de empresas e instituciones como Anaxa, Bahia Software, CESGA, Clarity AI, Finsa, ITG y Google compartirán las últimas tendencias del sector y las aplicaciones prácticas de la ciencia de datos en diversos ámbitos.
Ciencia de datos: un campo esencial
A nivel global, el mercado laboral ha estado demandando cada vez más personal especializado en ciencia de datos. Esta disciplina se ha vuelto especialmente relevante ante los profundos cambios sociales actuales. Su objetivo es analizar grandes volúmenes de información generada continuamente para identificar correlaciones y patrones que permitan formular hipótesis o evaluar algoritmos.
Los perfiles profesionales valorados suelen tener formación en física fundamental o disciplinas relacionadas como matemáticas e informática. Las aplicaciones de la ciencia de datos son diversas y abarcan desde redes sociales hasta multinacionales financieras y empresas farmacéuticas. En este contexto, el simposio organizado por IGFAE busca mejorar la formación en ciencia de datos para investigadores en etapas iniciales y facilitar su conexión con el mercado laboral y las necesidades sociales actuales.
Además, IGFAE proporcionará a los participantes información sobre sus capacidades científicas en áreas como Física de Altas Energías, Nuclear y Tecnologías Cuánticas.
Preguntas sobre la noticia
¿Cuál es el objetivo principal del encuentro 'Data Science & Complexity in Fundamental Physics and the bridge to industry & society'?
El objetivo principal del encuentro es fomentar el diálogo entre el ámbito académico y la industria, así como mostrar las oportunidades profesionales para estudiantes interesados en la ciencia de datos.
¿Qué actividades se llevarán a cabo durante el evento?
El evento consta de dos partes: una escuela intensiva sobre probabilidad, estadística, aprendizaje automático y sistemas complejos del 8 al 10 de junio, seguida de un simposio sobre las relaciones entre la física fundamental y la industria los días 11 y 12 de junio.
¿Quiénes son algunos de los ponentes destacados en el simposio?
Entre los representantes que expondrán en el simposio se encuentran empresas e instituciones como Google, Novartis, Inditex y Fujitsu, quienes presentarán las últimas tendencias y aplicaciones prácticas de la ciencia de datos.
¿Por qué es relevante la ciencia de datos en el mercado laboral actual?
La ciencia de datos es cada vez más demandada en el mercado laboral global debido a su capacidad para analizar grandes volúmenes de información y encontrar patrones significativos, lo cual es esencial en un contexto de cambios sociales profundos.
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