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Riesgo cardiovascular

Validación de herramientas para predecir el riesgo cardiovascular por la UdL
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Validación de herramientas para predecir el riesgo cardiovascular por la UdL

Por José Enrique González
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jenriqueiymagazinees/8/8/19
domingo 10 de mayo de 2026, 12:19h

La Universitat de Lleida participa en un estudio internacional que valida los algoritmos PREVENT y SCORE2 para predecir el riesgo cardiovascular, analizando datos de más de 6,4 millones de personas.

Un equipo de investigadores, liderado por el profesor José Manuel Valdivielso de la Universitat de Lleida (UdL), ha llevado a cabo un estudio internacional que valida dos herramientas clave en la predicción del riesgo cardiovascular. Estas son los algoritmos PREVENT, utilizados en Estados Unidos, y SCORE2, que forma parte de las guías europeas. La investigación se ha publicado en la prestigiosa revista Nature Medicine, y se basa en el análisis de datos provenientes de más de 6,4 millones de personas, recogidos a través de 18 ensayos clínicos aleatorizados y 44 cohortes observacionales, con un seguimiento promedio de 5,1 años.

Claves de la noticia

Validación internacional

El estudio valida los algoritmos PREVENT y SCORE2 en diversas poblaciones.

Importancia del rendimiento

Los resultados demuestran un rendimiento sólido en diferentes grupos poblacionales.

Prevención personalizada

La validación refuerza la utilidad de estas herramientas para una prevención cardiovascular más precisa.

Hasta ahora, estas herramientas habían sido desarrolladas y validadas principalmente en sus regiones de origen. Sin embargo, el nuevo estudio proporciona una evaluación amplia que demuestra su eficacia en contextos globales. Según Valdivielso, “el gran valor de este trabajo es que muestra un rendimiento sólido y consistente en poblaciones muy diversas”. Esto subraya su potencial para identificar tempranamente a individuos con alto riesgo cardiovascular y avanzar hacia enfoques preventivos más personalizados y precisos.

Implicaciones para la salud pública

La validación de estos algoritmos tiene importantes implicaciones para la salud pública. Al contar con herramientas fiables que funcionen en diferentes poblaciones, se facilita la implementación de estrategias preventivas adecuadas a cada contexto. Esto no solo podría mejorar los resultados en salud cardiovascular, sino también optimizar recursos al dirigir esfuerzos hacia aquellos individuos que realmente los necesitan.

En resumen, el trabajo realizado por el grupo liderado por Valdivielso representa un paso significativo hacia una mejor comprensión y manejo del riesgo cardiovascular a nivel global. La capacidad de aplicar estos algoritmos en diversas poblaciones puede transformar cómo se aborda esta problemática sanitaria crítica.

Preguntas sobre la noticia

¿Qué son los algorismos PREVENT y SCORE2?

Los algorismos PREVENT y SCORE2 son herramientas utilizadas para predecir el riesgo cardiovascular. El primero se utiliza principalmente en Estados Unidos, mientras que el segundo es empleado en las guías europeas.

¿Cuál fue el objetivo del estudio internacional en el que participó la UdL?

El objetivo del estudio fue validar la eficacia de los algorismos PREVENT y SCORE2 en la predicción del riesgo cardiovascular, analizando datos de más de 6,4 millones de personas de diversas poblaciones.

¿Qué importancia tiene la validación de estas herramientas en poblaciones globales?

La validación en poblaciones globales demuestra que estos algorismos tienen un rendimiento sólido y consistente, lo que refuerza su utilidad para identificar precozmente a personas con alto riesgo cardiovascular y avanzar hacia una prevención más personalizada.

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