Investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y el Hospital Universitario Severo Ochoa han desarrollado una innovadora metodología que utiliza inteligencia artificial y el análisis del sueño para facilitar el diagnóstico precoz del Alzheimer. Esta enfermedad neurodegenerativa, que afecta a millones de personas en todo el mundo, presenta síntomas clínicos que suelen manifestarse entre 10 y 20 años después de que comiencen los cambios patológicos en el cerebro. Actualmente, los tratamientos disponibles son más efectivos si se administran en las fases iniciales de la enfermedad.
Claves de la noticia
Nueva metodología para diagnóstico
Implica un enfoque no invasivo y económico.
Relación sueño-Alzheimer
El sueño afecta la progresión de la enfermedad.
Colaboración interdisciplinaria
Integra neurología, neumología e ingeniería.
A pesar de que la determinación plasmática de p-tau217 está comenzando a implementarse en algunos hospitales españoles, su acceso no es uniforme dentro del Sistema Nacional de Salud. A menudo, se requiere complementar esta información con técnicas avanzadas como la tomografía por emisión de positrones (PET) o procedimientos invasivos, como la punción lumbar. Estas pruebas se llevan a cabo generalmente en etapas más avanzadas, cuando los síntomas ya son evidentes.
Investigación centrada en el sueño
La investigación se enfoca en cómo el sueño influye durante un periodo crítico en el que el cerebro realiza procesos esenciales de limpieza celular, eliminando residuos metabólicos como la proteína beta-amiloide. Existe una relación bidireccional: el Alzheimer altera la arquitectura del sueño y los trastornos del sueño pueden acelerar la progresión de la enfermedad. La investigadora principal, Arrate Muñoz-Barrutia, catedrática del departamento de Neurociencia y Ciencias Biomédicas de UC3M, señala: “Los registros de actividad eléctrica durante el sueño nos ofrecen una ventana sobre los procesos biológicos que pueden llevar al olvido y otros síntomas asociados al Alzheimer”.
La Dra. Anna Michela Gaeta, especialista en Neumología del Hospital Universitario Severo Ochoa, añade que su objetivo es desarrollar una herramienta diagnóstica que sea no invasiva y asequible para facilitar el diagnóstico temprano del Alzheimer.
Inteligencia Artificial aplicada al registro del sueño
El equipo ha analizado una base de datos única que combina registros nocturnos de actividad eléctrica (polisomnografías) con datos sobre proteínas extraídos del líquido cefalorraquídeo. Este repositorio fue creado en una investigación previa liderada por expertos en neurología y neumología. En total, participaron 42 pacientes con Alzheimer leve a moderado y 58 controles sanos cognitivos. Gracias al apoyo financiero del Instituto de Salud Carlos III, se logró recopilar toda esta información para su análisis posterior.
Las señales eléctricas fueron registradas mediante electrodos colocados sobre el cráneo para captar la actividad neuronal durante toda la noche. Utilizando inteligencia artificial, los investigadores analizaron esta actividad para identificar cambios relacionados con la acumulación de proteínas en el cerebro. Lorena Gallego Viñarás explica que “la IA no busca reemplazar pruebas médicas existentes; más bien actúa como apoyo para mejorar los diagnósticos tempranos”. Esta tecnología ha demostrado ser capaz de diferenciar con precisión entre individuos sanos y aquellos diagnosticados con Alzheimer.
Resultados con potencial aplicación clínica en el futuro
A medida que avanza esta investigación, las herramientas basadas en el estudio del sueño podrían complementar análisis sanguíneos como los relacionados con p-tau217. Esto permitiría establecer un método económico y accesible desde casa para detectar Alzheimer preclínico y abordar simultáneamente trastornos del sueño, lo cual podría ralentizar el deterioro cognitivo.
“Hemos aprendido que el futuro científico en este campo radica en integrar diversas disciplinas”, concluye la Dra. Anna Michela Gaeta. Esta colaboración es crucial dado que actualmente se están desarrollando fármacos destinados a actuar solo en las primeras etapas de la enfermedad.
Referencia bibliográfica: Gaeta, A.M., Gallego Viñarás, L., Barbé, F. et al. (2026). Quantitative sleep EEG identifies CSF core biomarker-related subgroups in Alzheimer’s disease. GeroScience. https://doi.org/10.1007/s11357-026-02266-z e-Archivo de UC3M: https://hdl.handle.net/10016/50388
Preguntas sobre la noticia
¿Cómo se relaciona el sueño con la progresión del Alzheimer?
El estudio indica que existe una relación bidireccional entre el Alzheimer y el sueño. La enfermedad altera la arquitectura del sueño, mientras que los trastornos del sueño pueden acelerar la progresión de la enfermedad al afectar los procesos de limpieza celular del cerebro.
¿Qué papel juega la inteligencia artificial en este nuevo diagnóstico?
La inteligencia artificial se utiliza para analizar la actividad eléctrica durante el sueño, identificando cambios que podrían indicar acumulación de proteínas en el cerebro asociadas al Alzheimer. Esto permite realizar diagnósticos más precisos y tempranos, complementando otros métodos diagnósticos.
¿Cuáles son los beneficios potenciales de esta metodología basada en el sueño?
Esta nueva metodología podría ofrecer un diagnóstico precoz no invasivo y económico del Alzheimer, accesible desde el hogar. Además, podría ayudar a tratar trastornos del sueño, lo que a su vez podría ralentizar el deterioro cognitivo asociado a la enfermedad.
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