El futuro del empleo, los puestos más demandados en IA y Data, un cambio en el Mercado Laboral

La creación de numerosas oportunidades laborales se debe al auge de la inteligencia artificial. Según el informe “El futuro del talento en Inteligencia Artificial y Data - Observatorio dinámico de Talento Tecnológico, 2024”, realizado por IndesIA junto a Talent Hackers, en 2023 se registraron alrededor de 120.000 ofertas de empleo en el sector tecnológico, de las cuales más del 24%, lo que equivale a unas 29.100 ofertas, estaban vinculadas con data e IA.

A pesar de la alta demanda, la cantidad de profesionales capacitados en datos e inteligencia artificial sigue siendo insuficiente para satisfacer todas las vacantes disponibles. En el año 2023, alrededor de 5.000 ofertas de trabajo vinculadas a esta tecnología quedaron sin cubrir debido a la escasez de candidatos calificados, lo que equivale al 17,36% del total de oportunidades en este sector. En particular, el 15% de las ofertas laborales en el ámbito de datos y el 50% de las relacionadas con IA no lograron encontrar postulantes con las competencias requeridas.

La competencia entre las empresas se intensifica debido a la creciente demanda de profesionales cualificados. Además de implementar diversas estrategias enfocadas en el bienestar y la conciliación laboral, las organizaciones están luchando por atraer talento al ofrecer remuneraciones significativamente superiores a la media salarial en España, que la Agencia Tributaria establece en aproximadamente 22.700 euros al año.

La noticia en cifras

Perfiles que tienen mayor demanda

El analista de datos tiene la tarea de recolectar, procesar y llevar a cabo análisis estadísticos sobre grandes volúmenes de datos, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones fundamentadas en información precisa. En el año 2023, se registraron más de 5.800 ofertas laborales para este puesto, con un salario promedio cercano a los 32.500 euros.

Profesional en Ingeniería de Datos. Su función consiste en crear, implementar y gestionar la infraestructura de datos que soporte aplicaciones y servicios basados en datos. Durante el año 2023, se registraron más de 6.300 vacantes, con un salario promedio de 37.500 euros.

El rol de Científica/o de Datos implica el análisis e interpretación de complejos conjuntos de datos, con el objetivo de descubrir patrones, tendencias e ideas que guíen las decisiones y estrategias dentro de las empresas. Durante el año 2023, se registraron 5.500 ofertas laborales en este campo, con un salario promedio de 39.200 euros.

Diseñador/a de Arquitectura de Datos. Se encarga de la creación y administración de la estructura y los modelos de datos dentro de una organización, asegurando así una gestión eficaz y eficiente de la información. En el año 2023, se registraron más de 1.800 vacantes en este campo, con un salario promedio de 49.700 euros.

Profesional en IA/ML: Su función consiste en crear, desarrollar e implementar soluciones y sistemas de software que utilizan inteligencia artificial, incluyendo el aprendizaje automático, capaces de aprender, adaptarse y reaccionar ante situaciones complejas. En el año 2023, se registraron más de 800 vacantes, con un salario promedio de 45.500 euros.

El Ingeniero en Visión por Computadora se encarga de crear e implementar algoritmos de visión artificial, los cuales son utilizados para analizar e interpretar datos visuales provenientes de diferentes fuentes. En el año 2023, se registraron más de 200 ofertas laborales en este campo, con un salario promedio cercano a los 37.700 euros.

Ingeniero en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Se encargan de diseñar y crear algoritmos y sistemas que permiten analizar y entender el lenguaje humano. En 2023, se registraron más de 240 ofertas de empleo en este campo, con un salario promedio de 38.000 euros.

El rol de ingeniero/a en IoT consiste en crear, desarrollar e implementar soluciones relacionadas con el Internet de las Cosas. Esto implica asegurar la infraestructura y los sistemas que facilitan la conexión y comunicación entre dispositivos. En el año 2023, se registraron más de 1.300 ofertas de empleo en este ámbito, con un salario promedio de 36.500 euros.

Puestos que verán un aumento en su demanda a corto plazo

Aunque el informe revela cuáles son los perfiles más solicitados, también señala otros dos que tendrán una alta demanda en un futuro cercano.

Gobernanza de Datos y Ética en IA. La gestión de datos y la Inteligencia Artificial presentan una complejidad que subraya la relevancia de contar con profesionales especializados en gobernanza y ética. A medida que la IA avanza, se hace esencial implementar regulaciones éticas y una gobernanza global que ayuden a reducir los riesgos vinculados a su utilización. Para lograr esto, es necesario adoptar un enfoque integral y multidisciplinario en todos los niveles de la organización, que contemple tanto estrategias normativas como empíricas, poniendo énfasis en la transparencia, la responsabilidad, la equidad y la privacidad.

Investigadores en IA/ML. Estos profesionales se enfocan en el desarrollo e investigación de sistemas, modelos y algoritmos relacionados con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Sin duda, una sólida inversión en investigación y desarrollo debe preceder al aumento en la adopción de tecnologías de IA y ML. En este contexto, Estados Unidos y China son los que están a la vanguardia en la atracción y formación de estos expertos, aunque Europa también avanza significativamente. De acuerdo con estudios recientes, el continente europeo destaca por contar con un gran número de investigadores en IA, siendo Alemania (22%), Reino Unido (18,5%), Francia (14,8%), España (11,4%) e Italia (11%) los países que lideran esta cifra.

Nuria Ávalos, directora general de IndesIA, señala que la escasez de estos profesionales representa un desafío. La solución a este problema, según ella, sería “acelerar la capacidad de nuestro país para generar el talento tecnológico que necesitamos, no sólo desde cero, sino también a través del impulso del movimiento de plantillas dentro de las compañías”. Así, se lograría no solo trasladar talento entre diferentes áreas que requieren más personal, sino también aprovechar a empleados que ya forman parte de la estructura organizativa y están familiarizados con el negocio. Esto facilitaría una mejor integración, fomentaría el compromiso de los empleados con la empresa (engagement) y disminuiría considerablemente los tiempos promedio de rotación del personal.