Patrones en enfermedades crónicas
Una metodología innovadora para el análisis de enfermedades
El Instituto ITACA, perteneciente a la Universitat Politècnica de València (UPV), ha liderado un estudio internacional que busca identificar nuevos patrones en las enfermedades crónicas. Este trabajo ha dado lugar al desarrollo de una metodología revolucionaria que utiliza la minería de procesos en estudios epidemiológicos, permitiendo así detectar patrones en patologías como la enfermedad renal crónica (ERC).
Publicada en la revista Scientific Reports, esta investigación presenta un enfoque novedoso que supera las limitaciones de los métodos tradicionales. Según Carlos Fernández-Llatas, investigador del Instituto ITACA y coautor del estudio, “la minería de procesos constituye una herramienta muy útil para conocer determinados patrones epidemiológicos”. Esta técnica permite profundizar en la progresión de las enfermedades y extraer información que los métodos convencionales no logran captar.
Este estudio se posiciona como el primero a nivel internacional en utilizar con éxito la minería de procesos para aportar evidencia en el campo epidemiológico, revelando patrones de comportamiento dinámicos que no pueden ser identificados mediante otras técnicas.
Un modelo con múltiples fases
La investigación propone un modelo innovador que combina técnicas de minería de procesos con modelos epidemiológicos para analizar grandes volúmenes de datos. Este modelo abarca ocho fases, desde la generación de registros de eventos hasta la validación estadística de hipótesis.
La metodología fue aplicada a un grupo de pacientes en Estocolmo, donde se compararon los efectos de dos tratamientos comunes para reducir la producción de ácido gástrico: los inhibidores de la bomba de protones (IBP) y los bloqueadores H2. En total, se analizaron datos correspondientes a 110.577 pacientes, siendo 100.803 quienes iniciaron tratamiento con IBP y 9.774 con bloqueadores H2.
Los resultados indican que “el uso de inhibidores de la bomba de protones (IBP), en comparación con los bloqueadores H2, está asociado con un mayor riesgo de deterioro de la función renal y una mayor mortalidad por cualquier causa”, según señala el estudio. Además, se evaluó cómo ciertas comorbilidades —como enfermedades cardiovasculares, diabetes y EPOC— influyen en la progresión de la enfermedad renal.
Nuevas perspectivas para la medicina personalizada
La investigación resalta la necesidad urgente de reconsiderar el uso generalizado de los IBP, especialmente entre aquellos pacientes con riesgo elevado de deterioro renal. Asimismo, este trabajo abre nuevas oportunidades para extender su aplicación al estudio de otras enfermedades.
Fernández-Llatas concluye que “esta metodología no solo permite evaluar con mayor precisión el impacto de ciertos tratamientos, sino que también proporciona herramientas para diseñar intervenciones clínicas más efectivas y adaptadas a las características individuales”.
En definitiva, este avance representa un paso significativo hacia una mejor comprensión del comportamiento evolutivo de las enfermedades basándose en datos reales y refuerza el valor potencial que tiene la minería de procesos dentro del ámbito epidemiológico.
Cita referencial
Chen, K., Abtahi, F., Carrero, JJ. et al. Validation of an interactive process mining methodology for clinical epidemiology through a cohort study on chronic kidney disease progression. Sci Rep 14, 27997 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-79704-5
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