desarrollo de software

Más de 320 investigadores se reúnen en Córdoba para discutir avances en el desarrollo de software, abordando temas como inteligencia artificial, computación cuántica y gemelos digitales.

AALFlow es una innovadora herramienta de la Universidad de Cádiz que integra soluciones IoT para mejorar el cuidado de personas mayores y dependientes, facilitando su monitorización sin necesidad de programación.

La Universidad de Extremadura inaugura un curso internacional sobre agentes basados en IA para la ingeniería de software, promoviendo la innovación digital y reuniendo a expertos internacionales en Cáceres.

xAI, la empresa de Elon Musk, lanza Grok Code Fast 1, un modelo de codificación ágil y económico, optimizado para tareas de programación y análisis de código, compitiendo con OpenAI y Microsoft.

NVIDIA lanza el kit de desarrollo DRIVE AGX Thor, diseñado para facilitar la creación de vehículos autónomos más seguros y inteligentes, cumpliendo con estrictos estándares de seguridad automotriz.

Apple está considerando utilizar el modelo de IA Gemini de Google para renovar su asistente de voz Siri, con un posible lanzamiento para el próximo año, buscando mejorar su competitividad en el mercado.

NVIDIA lanza el conjunto de datos Granary, con 1 millón de horas de audio, para mejorar la transcripción y traducción en 25 idiomas europeos, impulsando la innovación en inteligencia artificial de voz.

Refold AI, una start-up estadounidense, ha recaudado $650 millones en financiación inicial para desarrollar inteligencia artificial que simplifique la integración de APIs y reduzca costos empresariales.

Langflow permite crear agentes de IA locales en PCs NVIDIA RTX mediante un diseño visual intuitivo, facilitando la integración de modelos generativos sin necesidad de programación.

GlobaLang lanza su edición personal, una aplicación de traducción offline disponible en 59 idiomas para Android, con un periodo de prueba gratuito de dos horas y fácil activación mediante PayPal.

Atos ha lanzado la plataforma Atos Polaris AI, diseñada para acelerar la transformación digital mediante el uso de inteligencia artificial agéntica. Esta innovadora plataforma integra agentes de IA que operan de forma autónoma y orquestan flujos de trabajo empresariales complejos, optimizando procesos de desarrollo, pruebas y operaciones IT. Con capacidades avanzadas de planificación, razonamiento y aprendizaje autónomo, los agentes ayudan a las organizaciones a automatizar procesos y mejorar su rendimiento. La plataforma está disponible para proyectos de transformación con IA y promete revolucionar la ingeniería de software y los procesos empresariales.

GoodData ha lanzado Intelligent Data Automation, una innovadora plataforma de análisis nativa de IA que permite la automatización inteligente de datos. Esta herramienta ofrece flujos de trabajo programados que generan informes, activan alertas y entregan insights en tiempo real, mejorando la capacidad de respuesta operativa. Con características como exportaciones programadas, alertas basadas en eventos y entrega multicanal, Intelligent Data Automation transforma la analítica operativa al proporcionar información personalizada y relevante a los usuarios. Esta solución está diseñada para escalar y cumplir con normativas, facilitando la toma de decisiones rápidas y efectivas en entornos empresariales.

Sopra Steria se convierte en socio tecnológico de The Famous Project CIC para la competición del Trofeo Jules Verne, aportando su experiencia en inteligencia artificial e innovación digital. La colaboración se centrará en la modelización de datos oceanográficos, la seguridad de la tripulación mediante detección de obstáculos y el seguimiento en tiempo real del rendimiento. Esta iniciativa busca optimizar la toma de decisiones y contribuir a bases científicas globales, marcando un hito al ser liderada por una tripulación completamente femenina. La asociación refleja el compromiso de Sopra Steria con proyectos que promueven el progreso y la excelencia en el deporte.

Las empresas están invirtiendo en Inteligencia Artificial para optimizar el desarrollo de software, aunque su adopción enfrenta desafíos como la resistencia al cambio y la falta de métricas. Integrar IA generativa en equipos es clave para mejorar la productividad, automatizar procesos y garantizar calidad en el código.