modelos de lenguaje

Investigadores del MIT revelan que pequeñas variaciones en datos de retroalimentación pueden alterar drásticamente los rankings de modelos de lenguaje, lo que advierte sobre la fiabilidad de estas plataformas para decisiones empresariales.

EnCompass, un marco desarrollado por MIT y Asari AI, optimiza el uso de modelos de lenguaje en agentes de IA, permitiendo retrocesos automáticos y múltiples intentos para mejorar la eficiencia en programación.

Un estudio de la UNED cuestiona la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje, sugiriendo que muchos aciertos son resultado de memorización en lugar de comprensión real.

Jorge Barredo Ferreira obtuvo la calificación SOBRESALIENTE CUM LAUDE en su doctorado internacional, con una tesis sobre técnicas innovadoras para evaluar la seguridad en software embebido e IoT.

El profesor Ted Gibson publica un libro sobre sintaxis, explicando cómo se combinan las palabras y desafiando ideas tradicionales en lingüística. La obra es de acceso gratuito para promover el conocimiento.

Meta está desarrollando dos modelos de inteligencia artificial, "Mango" para imagen y vídeo, y "Avocado", un modelo de lenguaje avanzado, con el objetivo de competir con líderes del sector como OpenAI y Google.

Investigadores de la Universidad de Cambridge y Google DeepMind han creado un test de personalidad para chatbots, revelando que pueden imitar rasgos humanos y ser manipulados, lo que plantea preocupaciones éticas y de seguridad.

Investigadores del MIT-IBM Watson AI Lab han desarrollado "PaTH Attention", una técnica que mejora el seguimiento de estados y razonamiento secuencial en modelos de lenguaje, superando limitaciones de métodos anteriores.

Tencent ha contratado al exinvestigador de OpenAI, Yao Shunyu, como su nuevo científico jefe de IA, liderando un departamento dedicado a la infraestructura de inteligencia artificial en medio de una reestructuración.

Investigadores del MIT han desarrollado DisCIPL, un sistema que permite a modelos de lenguaje pequeños colaborar en tareas complejas, mejorando su precisión y eficiencia en comparación con modelos más grandes.

OpenAI lanza GPT-5.2, el modelo más avanzado, utilizando la infraestructura de NVIDIA para optimizar el entrenamiento y despliegue de modelos de inteligencia artificial en diversas modalidades.

Investigadores del MIT han desarrollado un enfoque que permite a los modelos de lenguaje ajustar dinámicamente su esfuerzo computacional según la dificultad de las preguntas, mejorando así la eficiencia y precisión en tareas complejas.

Bruno Zerbib, CTIO de Orange, aboga por aplicar la investigación científica para hacer la inteligencia artificial generativa más sostenible y critica la monopolización del mercado de GPUs por Nvidia.

Investigadores del MIT descubren que los modelos de lenguaje grandes (LLMs) pueden asociar patrones sintácticos erróneos con temas específicos, comprometiendo su fiabilidad en tareas críticas y generando riesgos de seguridad.

Investigadores del MIT desarrollan un método que permite a los modelos de lenguaje aprender y retener nueva información, mejorando su rendimiento en tareas de preguntas y respuestas mediante un proceso similar al estudio humano.