Portugal se corona campeón mundial de fútbol robótico por cuarta vez consecutiva

Portugal se consagra campeón mundial en fútbol robótico simulado

La selección de FC Portugal 3D ha logrado un hito impresionante al vencer, en la final, al equipo alemán de la Universidad de Offenburg con un contundente 4-1. Este triunfo se produjo durante la 29ª edición de la RoboCup, que tuvo lugar del 15 al 21 de julio en Salvador, Brasil.

Con esta victoria, el equipo portugués se asegura su cuarto título consecutivo en esta prestigiosa competencia internacional, reafirmando su dominio en el ámbito del fútbol robótico simulado.

A pesar de comenzar el partido con un autogol a los 17 segundos, FC Portugal 3D mostró una notable capacidad de recuperación. Con una respuesta impresionante, anotaron cuatro goles sin respuesta, tres de ellos antes de finalizar la primera parte, lo que les permitió sellar su victoria y llevarse el trofeo.

Un equipo respaldado por la academia

Este éxito no sería posible sin la colaboración de varios docentes y estudiantes de las Facultades de Ciencias (FCUP) y Ingeniería (FEUP). Entre ellos se encuentra el profesor Luís Paulo Reis, director del Laboratorio de Inteligencia Artificial y Ciencia de Computadores (LIACC), junto a otros académicos como Pedro Mota, así como estudiantes destacados como Francisco Silva, Tomás Azevedo, y Eduardo Portugal.

A través de su dedicación y esfuerzo conjunto, estos individuos han contribuido significativamente al desarrollo y éxito del equipo. Cabe destacar que FC Portugal 3D ya había ganado anteriormente contra el mismo rival en la edición anterior del torneo, logrando una victoria clara por 5-3.

Cumpliendo 25 años en la vanguardia tecnológica

Fundada en el año 2000, FC Portugal 3D ha acumulado una rica trayectoria en las competiciones RoboCup. Este equipo es reconocido por su enfoque innovador y por implementar tecnologías avanzadas en el desarrollo de agentes robóticos inteligentes. Su trabajo incluye metodologías para la coordinación y algoritmos de aprendizaje que son esenciales para el rendimiento óptimo de los robots.

El reciente triunfo en RoboCup 2025 es resultado directo del uso eficaz de técnicas como el Machine Learning (ML) y el Deep Reinforcement Learning (DRL). Estas metodologías permiten a los robots aprender y mejorar continuamente su desempeño a partir de datos previos y experiencias acumuladas.

A lo largo de sus 25 años, este proyecto ha sido galardonado con más de 30 premios internacionales y ha inspirado la publicación de más de 100 artículos científicos en revistas indexadas. Además, ha facilitado la transferencia de conocimiento hacia diversas empresas globales.