Un nuevo proyecto denominado Project Cumulus, respaldado por la Fundación Gates y el Ministerio de Relaciones Exteriores del Reino Unido, se propone utilizar los últimos avances en inteligencia artificial para mejorar la predicción meteorológica en África Occidental. El objetivo es fortalecer la resiliencia climática y la seguridad alimentaria en esta región vulnerable a los efectos del cambio climático.
Este ambicioso proyecto unirá a investigadores del Alan Turing Institute, la Universidad de Cambridge y la Universidad de Leeds, quienes colaborarán con universidades y agencias meteorológicas de Ghana y Senegal. Juntos, diseñarán sistemas de pronóstico más precisos que ayudarán a los agricultores a mejorar sus cosechas y reducir pérdidas económicas.
Los nuevos sistemas serán accesibles y adaptables, permitiendo que los socios de África Occidental generen sus propios pronósticos, desarrollen habilidades locales e impulsen la innovación. Actualmente, la predicción meteorológica en esta región enfrenta desafíos únicos. Con patrones climáticos impredecibles que afectan directamente la seguridad alimentaria y la estabilidad económica, los agricultores a menudo carecen de acceso a pronósticos adecuados, lo que les obliga a tomar decisiones críticas sobre si sembrar o cosechar sin información suficiente.
Desafíos en la Predicción Meteorológica en África Occidental
"La predicción y la producción agrícola están profundamente interconectadas; desde la planificación hasta la gestión de cultivos, pasando por el almacenamiento, transporte y comercialización", afirmó el profesor Leonard K Amekudzi, de la Universidad Kwame Nkrumah de Ciencia y Tecnología en Ghana. Existe una necesidad urgente de herramientas de predicción meteorológica que sean más efectivas bajo las condiciones africanas.
A pesar de los avances logrados por sistemas globales como el Sistema Integrado de Predicción (IFS), las previsiones en el África subsahariana siguen siendo poco fiables debido al comportamiento diferente de los sistemas meteorológicos y a la escasez de observaciones locales. "Predecir las lluvias en los trópicos es un desafío único, complicado aún más por el cambio climático y una falta histórica de datos localizados", explicó el Dr. Scott Hosking, del Alan Turing Institute.
Dada la forma en que rota la Tierra y cómo el calentamiento solar impulsa la atmósfera, el clima en África se comporta de manera distinta al de regiones como Europa o Estados Unidos, donde se diseñaron muchos métodos de pronóstico. Por lo tanto, es fundamental desarrollar nuevos modelos optimizados para las condiciones africanas. La disponibilidad limitada de mediciones in situ en África Occidental también agrava estos desafíos.
Nuevas Tecnologías para Mejorar Pronósticos Locales
El enfoque tradicional basado en física utilizado en el hemisferio norte resulta menos efectivo en África subsahariana. Por eso, el proyecto Cumulus aprovechará tecnologías emergentes como Aardvark Weather y el modelo del Sistema Terrestre Aurora para crear métodos de pronóstico basados en inteligencia artificial adaptados a las condiciones africanas. Esto permitirá ofrecer insights más precisos y relevantes localmente.
"La inteligencia artificial está revolucionando y democratizando la predicción meteorológica", señaló el profesor Richard Turner, del Departamento de Ingeniería de Cambridge. "Tareas que antes requerían supercomputadoras ahora pueden ejecutarse en una laptop, produciendo pronósticos precisos a una fracción del tiempo y costo". Esta colaboración internacional tiene como objetivo poner herramientas avanzadas directamente en manos de expertos locales para que puedan ajustar modelos según sus propias condiciones.
Aardvark combina imágenes satelitales, observaciones terrestres y datos existentes para ofrecer una imagen más clara de la atmósfera. Además, puede aprender de regiones con abundantes datos para mejorar las predicciones donde hay escasez informativa. El modelo Aurora ha demostrado cómo un único modelo puede adaptarse a diversas tareas predictivas.
Perspectivas Futuras para África Occidental
"La ciencia emergente de la predicción meteorológica basada en IA, junto con conocimientos locales sobre física y estadísticas del clima regional, está lista para amplificar los beneficios ya visibles en nuestras universidades y servicios meteorológicos", comentó el profesor Amadou Gaye, de la Universidad Cheikh Anta Diop en Senegal. Esta asociación internacional actúa como un catalizador para fortalecer tanto la resiliencia climática como la seguridad alimentaria en África Occidental.
The Alan Turing Institute lidera este proyecto junto con instituciones asociadas como las Universidades de Cambridge y Leeds, así como KNUST en Ghana, UCAD en Senegal, ANACIM (agencia meteorológica senegalesa) y GMet (agencia meteorológica ghanesa). La financiación proviene principalmente de la Fundación Gates y del desarrollo internacional del gobierno británico.
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