Un innovador proyecto financiado por la Comunidad de Madrid ha dado lugar al desarrollo de un prototipo capaz de detectar el párkinson en sus fases más tempranas. Este esfuerzo, realizado en colaboración con el Servicio de Neurología del Hospital General Universitario Gregorio Marañón, involucra a un equipo de investigadores de la ETSI de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). El objetivo principal es extraer biomarcadores relacionados con la marcha que permiten identificar alteraciones motoras asociadas a esta enfermedad neurodegenerativa.
El grupo responsable, conocido como Grupo de Microondas y Radar (GMR), cuenta con una sólida trayectoria en el diseño de tecnologías avanzadas para aplicaciones en salud y seguridad. Los dispositivos creados tienen un costo inferior a 150 euros y ofrecen un análisis cómodo del patrón de marcha, eliminando la necesidad de sensores corporales que podrían alterar el comportamiento natural del paciente.
Tecnología avanzada para la detección del párkinson
Para procesar los datos obtenidos, se han implementado algoritmos sofisticados que permiten extraer múltiples parámetros relevantes sobre la enfermedad. Uno de los aspectos más destacados es una metodología innovadora desarrollada en conjunto con investigadores de la Universidad TU Delft en los Países Bajos, que evalúa la simetría en la marcha, un indicador crucial del párkinson en sus etapas iniciales.
Durante las pruebas realizadas, los radares diseñados por el GMR han demostrado una precisión comparable a las cámaras infrarrojas, que son actualmente consideradas como las más avanzadas para este tipo de análisis. Esta validación fue posible gracias a la colaboración con especialistas del Laboratorio de Análisis del Movimiento, Biomecánica, Ergonomía y Control Motor de la Universidad Rey Juan Carlos, así como del Laboratorio de Biomecánica Deportiva del INEF-UPM. A diferencia de otras tecnologías, los radares ofrecen un análisis más rápido y económico.
Ventajas en el seguimiento y diagnóstico
"Al no capturar imágenes y tener un coste reducido, estos dispositivos pueden ser fácilmente implementados en hogares o centros sociosanitarios", explica Ignacio López Delgado, investigador del GMR. Esto permitiría un seguimiento continuo sin comprometer la privacidad del usuario y proporcionaría a los profesionales sanitarios una mayor cantidad de datos por paciente, favoreciendo diagnósticos más precisos y personalizados. Además, estos radares podrían servir para prevenir caídas o evaluar respuestas a tratamientos farmacológicos", añade.
Actualmente, los radares están siendo utilizados en el Hospital Gregorio Marañón para analizar la marcha tanto de pacientes diagnosticados con párkinson como de sujetos sanos y personas con alto riesgo de desarrollar la enfermedad. Los resultados preliminares sugieren que es factible detectar alteraciones en la marcha que podrían anticipar el diagnóstico.
Perspectivas futuras en investigación
A futuro, los investigadores planean integrar los datos recolectados por estos radares con sistemas de inteligencia artificial para mejorar aún más la detección temprana y apoyar el diagnóstico clínico. Este trabajo se encuentra vinculado a diversas tesis doctorales centradas en el estudio del párkinson, así como en la monitorización de señales vitales y otras aplicaciones del radar en salud y seguridad.
Los autores Ignacio E. López-Delgado, Víctor Navarro-López, Francisco Grandas-Pérez, Juan I. Godino-Llorente y Jesús Grajal han publicado varios estudios sobre esta tecnología en revistas científicas reconocidas.
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