Desarrollo de Algoritmos para la Toma de Decisiones
El objetivo del nuevo proyecto liderado por la profesora Margarita Castro, de la Escuela de Ingeniería, es **desarrollar algoritmos innovadores** que faciliten la toma de decisiones mediante el uso de diagramas de decisión. Este trabajo ha sido seleccionado en el marco del Concurso de Proyectos FONDECYT Regular 2026.
La investigación se centra en la creación de **nuevos algoritmos matemáticos** que aborden problemas de optimización bajo incertidumbre, una situación común en diversas organizaciones. Según Castro, este tipo de problemas requieren planificación con antelación, considerando variables temporales como días, meses o años, donde la incertidumbre juega un papel crucial.
Optimización Bajo Incertidumbre: Un Desafío Académico
“Este proyecto busca desarrollar nuevos algoritmos que apoyen la toma de decisiones basadas en diagramas de decisión”, señala la académica. Su interés por esta área se remonta a su etapa como estudiante de pregrado, y ahora se manifiesta en un esfuerzo por combinar sus dos grandes pasiones: **la optimización bajo incertidumbre y el desarrollo algorítmico**.
La investigadora explica que su propuesta combina métodos tradicionales, como las programaciones matemáticas, con enfoques más novedosos, como los diagramas de decisión. El objetivo es generar herramientas más eficientes para resolver problemas complejos.
Margarita Castro anticipa que durante el desarrollo del proyecto se evaluará la efectividad de los métodos propuestos. “Esperamos que estas herramientas puedan ser utilizadas para resolver problemas realistas en la industria en un futuro cercano”, expresa con optimismo.
Un Equipo Multidisciplinario y Colaborativo
En esta iniciativa también participa el profesor Gustavo Angulo, quien actúa como coinvestigador. Además, colaboran con Merve Bodur, académica destacada de la Universidad de Edimburgo, reconocida internacionalmente en el campo de la optimización bajo incertidumbre.
El equipo incluye a estudiantes de pregrado como Martín Cooper y Vicente Olea, así como al estudiante Domingo Araya del Magíster en Ciencias de la Ingeniería. La académica destaca que uno de los principales desafíos será determinar si las nuevas ideas son más eficientes que las existentes.
Con este enfoque multidisciplinario y colaborativo, el proyecto promete contribuir significativamente a mejorar las herramientas actuales utilizadas para la toma de decisiones en diversos sectores industriales.
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