Desarrollar nuevos algoritmos que faciliten la toma de decisiones a través de diagramas de decisión es el objetivo central del proyecto liderado por la profesora Margarita Castro, de la Escuela de Ingeniería. Este trabajo ha sido seleccionado en el marco del Concurso de Proyectos FONDECYT Regular 2026 (Nº 1261833).
La investigación se propone crear nuevos algoritmos matemáticos que aborden problemas de optimización bajo incertidumbre. Según la académica, estas problemáticas son comunes en diversas prácticas, ya que requieren planificación anticipada con variables temporales que pueden abarcar días, meses o incluso años, donde la incertidumbre juega un papel crucial.
Optimización y Toma de Decisiones
“Este proyecto busca desarrollar nuevos algoritmos que apoyen la toma de decisiones basadas en diagramas de decisión”, comenta Margarita Castro. Su interés por la optimización bajo incertidumbre ha sido una constante desde su etapa como estudiante. “La investigación combina mis dos grandes intereses: la optimización bajo incertidumbre y el desarrollo de algoritmos para diseñar métodos más eficientes”, añade.
Como explica la profesora, el objetivo es crear un conjunto de algoritmos que integren tanto métodos tradicionales, como las programaciones matemáticas, como enfoques innovadores, tales como los diagramas de decisión. Esto permitirá contar con herramientas más efectivas para enfrentar desafíos complejos.
Colaboración y Futuras Aplicaciones
Margarita Castro confía en que los métodos propuestos durante esta investigación demostrarán su eficiencia. Con un enfoque experimental, espera que estas nuevas herramientas puedan aplicarse para resolver problemas reales en la industria en un futuro cercano.
La propuesta busca abordar problemas significativos en menos tiempo, lo cual representa una alternativa atractiva para el sector industrial. Se anticipa que estos avances mejorarán las herramientas actualmente disponibles para la toma de decisiones.
El equipo detrás del proyecto incluye al profesor Gustavo Angulo, quien actúa como coinvestigador. Además, cuentan con la colaboración de Merve Bodur, académica de la Universidad de Edimburgo, reconocida internacionalmente en el campo de la optimización bajo incertidumbre.
Asimismo, participarán estudiantes de pregrado como Martín Cooper y Vicente Olea, junto con el apoyo de Domingo Araya, estudiante del Magíster en Ciencias de la Ingeniería, área Ingeniería Industrial y de Sistemas. El grupo tiene como principal desafío comprobar si sus propuestas resultan más eficaces que las metodologías existentes.
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