En el marco del relanzamiento del Observatorio de Sociedad Digital, perteneciente al Departamento de Administración de la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile, se llevó a cabo un debate sobre el impacto que la inteligencia artificial (IA) está teniendo en la toma de decisiones y la gobernanza dentro de las organizaciones. Este evento, liderado por Sergio Bijman desde junio de 2026, reunió a especialistas y líderes empresariales para explorar cómo esta tecnología está transformando los modelos tradicionales de liderazgo.
Claves de la noticia
Transformación del liderazgo organizacional
La IA redefine quién toma decisiones en las empresas.
Crecimiento del uso de IA
Cerca del 70% de las organizaciones ya implementan IA generativa.
Nuevos modelos híbridos
Las decisiones se compartirán entre humanos y sistemas inteligentes.
Históricamente, las organizaciones han sido concebidas bajo la premisa de que las decisiones son exclusivamente humanas. Sin embargo, este paradigma está experimentando una transformación significativa debido al auge de la inteligencia artificial. La adopción creciente de sistemas generativos y agentes capaces de realizar tareas complejas ha llevado a las empresas a replantear su estructura decisional.
Hoy en día, la cuestión no es si las organizaciones integrarán inteligencia artificial, sino más bien qué tipo de decisiones podrán ser delegadas a estos sistemas y cuáles permanecerán bajo el control humano. Según el Stanford AI Index 2025, aproximadamente el 70% de las organizaciones ya utiliza inteligencia artificial generativa en al menos una función empresarial, lo que indica que este fenómeno ha dejado de ser una mera proyección futura para convertirse en un desafío tangible que enfrentan empresas e instituciones hoy en día.
Repensar estructuras organizacionales
Sergio Bijman enfatiza que el Observatorio tiene como objetivo ir más allá del mero uso tecnológico y abordar las implicancias profundas que la inteligencia artificial tiene sobre nuestras instituciones. “La IA está evolucionando hacia una fuerza transformadora en cómo trabajamos y tomamos decisiones”, afirma Bijman. Las universidades tienen un papel crucial en esta transición, ya que deben fomentar un análisis crítico sobre el futuro organizacional y social ante estas nuevas realidades.
El director del Observatorio advierte que uno de los mayores riesgos es intentar implementar inteligencia artificial dentro de estructuras diseñadas para contextos completamente diferentes. “Instalar IA sobre organizaciones concebidas con otros propósitos puede resultar contraproducente”, señala Bijman, quien aboga por cuestionar los modelos tradicionales relacionados con trabajo, autoridad y creación de valor.
Nueva gobernanza: poder y responsabilidad
Desde el ámbito empresarial, Patricio Cáceres, CEO de eContact, dirige la conversación hacia un aspecto crucial: el poder dentro de las organizaciones. “La discusión sobre IA no debe centrarse solo en su implementación tecnológica; debemos definir quién tiene la autoridad”, sostiene. Para él, es fundamental establecer claramente el grado de autonomía que tendrán los sistemas inteligentes y quién será responsable por sus decisiones.
Cáceres propone un modelo denominado “gobernanza híbrida”, donde cada organización debe definir tres dimensiones clave: la capacidad decisional otorgada a la IA, los límites establecidos por la organización y la rendición final de cuentas a nivel humano. Esto implica replantear preguntas estratégicas fundamentales sobre qué puede decidir un sistema autónomamente y quién tiene la autoridad para intervenir o detenerlo cuando sea necesario.
IA como capacidad organizacional
La relación entre humanos e inteligencia artificial ha dejado atrás el ámbito meramente experimental. Matías Arena, Chief Digital Officer de ClaroVTR, ejemplificó cómo diversas empresas están incorporando IA en sus operaciones diarias. Desde sistemas que analizan millones de interacciones con clientes hasta asistentes virtuales capaces de comunicarse en lenguaje natural, los resultados son claros: algunos sistemas han logrado reducir tiempos de resolución en un 50%, aumentar indicadores de satisfacción en 22 puntos y disminuir costos transaccionales hasta en un 75%.
Estos avances evidencian que la inteligencia artificial está dejando atrás su fase experimental para convertirse en una herramienta fundamental para mejorar productividad y experiencia del usuario dentro del entorno laboral.
Desafíos futuros para organizaciones y sociedad
El cambio impulsado por la inteligencia artificial no es solo tecnológico; representa una transformación profunda en cómo se distribuye la autoridad y se construye confianza dentro de las organizaciones. Durante los próximos años, empresas e instituciones deberán enfrentar el reto no solo de cuánto automatizar, sino también de cómo diseñar estructuras donde personas y sistemas inteligentes colaboren eficazmente y con responsabilidad mutua.
A través del Observatorio de Sociedad Digital, se busca generar investigación aplicada y espacios para el diálogo entre academia, sector público y privado con miras a entender mejor cómo evolucionan estrategias, modelos comerciales y mecanismos organizacionales ante esta nueva era tecnológica. El futuro estará marcado por un equilibrio entre liderazgo humano e inteligencia artificial; así se plantea el verdadero desafío: construir formas innovadoras de gobernanza donde ambos actores puedan coexistir armónicamente.
Preguntas sobre la noticia
¿Cómo se redefinirá la responsabilidad en las organizaciones con la incorporación de IA?
La responsabilidad en las organizaciones cambiará a medida que los sistemas de inteligencia artificial asuman más funciones en la toma de decisiones. Será crucial establecer quién responde por las decisiones tomadas por estos sistemas y cuáles seguirán siendo exclusivamente humanas.
¿Qué implica el concepto de "gobernanza híbrida" en el contexto de la IA?
La gobernanza híbrida se refiere a la necesidad de definir claramente el grado de autonomía que tendrá la IA en las decisiones organizacionales, los límites establecidos por la organización y quién será responsable ante las consecuencias de esas decisiones automatizadas.
¿Cuáles son los principales desafíos para las organizaciones al integrar IA en sus estructuras?
Las organizaciones deben cuestionar sus modelos tradicionales de trabajo, autoridad y creación de valor. La integración de IA no solo requiere adoptar nuevas herramientas, sino también repensar cómo funcionan y se estructuran las organizaciones.
¿Cómo afectará la IA a los modelos de liderazgo en el futuro?
El liderazgo deberá adaptarse para incluir capacidades que permitan trabajar con inteligencia artificial. Las organizaciones necesitarán líderes que puedan gestionar tanto a personas como a sistemas inteligentes, estableciendo confianza y responsabilidad compartida.
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