Algoritmos

AWS ha aplicado la teoría de grafos aleatorios para mejorar la resiliencia y eficiencia de sus redes de centros de datos, optimizando el rendimiento y reduciendo costos y emisiones de CO2.

La violencia escolar refleja tensiones sociales complejas, exacerbadas por redes digitales. Especialistas destacan la necesidad de diálogo y reconstrucción de vínculos para abordar estos problemas en un contexto de incertidumbre.

Se lanza el MIT-IBM Computing Research Lab para avanzar en inteligencia artificial y computación cuántica, buscando nuevas aproximaciones computacionales que integren ambas tecnologías y redefinan fundamentos matemáticos.

Investigadores de la UC3M proponen un nuevo método, la Representación Justificada Proporcional (PJR), que mejora la representación electoral y la toma de decisiones en grupo, garantizando una representación más equitativa.

El Departamento de Servicios para Veteranos de Nueva York organizará una conferencia sobre derechos humanos en 2026, enfocándose en inteligencia artificial y su impacto en quienes han servido.

El doctor Marco Tulio Ramírez de la UASLP destaca la importancia de la ciberseguridad en la era digital, abordando desafíos como la criptografía postcuántica y la necesidad de algoritmos seguros para dispositivos conectados.

Aftab Uddin presenta un innovador modelo de riesgo basado en IA para mejorar la estabilidad financiera en EE. UU., optimizando la predicción de riesgos y la gestión de carteras en mercados volátiles.

Estudiantes del IPN desarrollaron un simulador de tráfico vehicular llamado FLUVI, que utiliza algoritmos y datos históricos para optimizar el flujo automotriz en diferentes configuraciones urbanas.

Un proyecto liderado por la profesora Margarita Castro busca desarrollar algoritmos innovadores para mejorar la toma de decisiones bajo incertidumbre, optimizando procesos en la industria.

Un proyecto liderado por la profesora Margarita Castro busca desarrollar algoritmos innovadores para mejorar la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre, optimizando procesos en la industria.

Investigadores del MIT han desarrollado un modelo de inteligencia artificial que optimiza problemas de ingeniería complejos, aumentando la eficiencia en el diseño de sistemas como redes eléctricas y vehículos.

Ivy Mahncke, estudiante de ingeniería robótica, desarrolló algoritmos para mejorar la navegación submarina durante su pasantía en el MIT Lincoln Laboratory, enfrentando desafíos sin GPS y realizando pruebas en el océano.

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid han desarrollado un prototipo de radar para detectar el párkinson de forma temprana, analizando la marcha sin necesidad de sensores incómodos.