aprendizaje profundo

Investigadores de la Universidad de Cádiz han creado un sistema de inteligencia artificial para detectar silbidos de cetáceos en el Estrecho de Gibraltar, mejorando el seguimiento acústico en entornos ruidosos.

El Dr. Santos Gracia Villar, presidente de FUNIBER, lidera un estudio sobre nuevas estrategias de aprendizaje automático para mejorar la detección temprana de fallos en vehículos de nueva energía. Se destaca el modelo GRULogX, que alcanza un 99% de precisión, optimizando el mantenimiento predictivo y promoviendo un transporte más sostenible.

Un nuevo sistema de inteligencia artificial desarrollado por MIT y Symbotic optimiza el tráfico de robots en almacenes, aumentando la eficiencia en un 25% al evitar congestiones y mejorar la planificación.

NVIDIA otorga becas de investigación de hasta $60,000 a 10 estudiantes de doctorado en áreas innovadoras de computación, apoyando su trabajo en inteligencia artificial y sistemas autónomos.

Antonio G. Marqués, catedrático de la URJC, recibe el premio de la IEEE Signal Processing Society por su artículo sobre arquitecturas de aprendizaje profundo en grafos, impulsando futuras investigaciones en inteligencia artificial.