La UC3M impulsa la creación de tres nuevas spin-offs, enfocadas en innovaciones como un escáner PET cerebral, un simulador solar portátil y sistemas robóticos para rehabilitación médica.
Un estudio de la URJC revela cómo el Síndrome de Phelan-McDermid impacta emocional, social y económicamente a las familias, destacando la necesidad de mejorar la atención y empatía en el diagnóstico.
La Facultad de Ciencias de la UASLP, liderada por el Dr. Paul Hernández, desarrolla proyectos de inteligencia artificial para mejorar el análisis de imágenes biomédicas, impactando positivamente en diagnósticos y tratamientos.
Un equipo del MIT desarrolla inteligencia artificial "humilde" para diagnósticos médicos, promoviendo la colaboración y la transparencia sobre incertidumbres, lo que mejora la toma de decisiones clínicas.
Investigadores del MIT han desarrollado un método que mejora la capacidad de los modelos de IA para explicar sus predicciones, aumentando la precisión y confianza en aplicaciones críticas como la salud y la conducción autónoma.
Concepción García Pardo, destacada investigadora en Telecomunicaciones, regresa a la UPCT para impulsar tecnologías médicas intracorporales, fortaleciendo la excelencia científica y el desarrollo de dispositivos médicos avanzados.
Investigadores de la UASLP utilizan luz e inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico médico, destacando la espectroscopía Raman en la detección temprana de enfermedades y análisis no invasivos.
Carmen Varo y María Jesús Paredes, investigadoras de la UCA, coordinan un monográfico sobre lingüística clínica que destaca su importancia en el diagnóstico y terapia sanitaria, presentado en el Instituto Cervantes.
Investigadores de la Universidad de Extremadura han desarrollado un modelo de IA para detectar melanomas mediante aprendizaje federado, mejorando la precisión diagnóstica y garantizando la privacidad de los datos.
Un estudio de la Universidad de Cambridge revela que un estetoscopio inteligente puede detectar enfermedades valvulares cardíacas graves antes que los médicos, mejorando el diagnóstico y salvando vidas.
El IPN ha desarrollado un biosensor innovador para detectar Helicobacter pylori, bacteria vinculada a gastritis y cáncer gástrico, mostrando alta eficacia en pruebas in vitro y potencial para diagnóstico accesible.
El CSIC presenta 21 proyectos tecnológicos en el foro Science for Industry, abordando innovaciones en salud, energía y sostenibilidad, destacando su impacto en la sociedad y la industria.
Un innovador sensor del CSIC cambia de color al detectar contaminantes y compuestos orgánicos volátiles, ofreciendo una lectura visual inmediata y simplificando el control de calidad del aire.
La Clínica Universitaria de Salud Reproductiva y Sexual advierte sobre el sarampión, instando a los padres a consultar al médico ante síntomas en niños. La vacunación es clave para la prevención.
Investigadores del MIT advierten sobre el riesgo de correlaciones erróneas en modelos de aprendizaje automático. Proponen un nuevo método, OODSelect, para mejorar la precisión en diferentes contextos y evitar decisiones sesgadas.
