Electrocardiograma

Investigadores del MIT y Harvard han desarrollado un modelo de aprendizaje profundo, PULSE-HF, que predice la evolución de la insuficiencia cardíaca en pacientes, mejorando la gestión clínica y priorizando cuidados.

Alumnos de Medicina de la Universidad de Cádiz recibirán formación intensiva en interpretación de electrocardiogramas, enfocándose en situaciones de urgencia real para mejorar sus competencias clínicas.

Investigadores del Reino Unido han desarrollado una herramienta de IA que mejora la predicción de pacientes en riesgo de bloqueo cardíaco completo, utilizando electrocardiogramas (ECG) para identificar signos tempranos de esta condición potencialmente fatal.