Desarrollan AISAFETY, un sistema de IA para mejorar la seguridad laboral

El pasado 3 de diciembre, la Universidad de Pisa presentó AISAFETY, un innovador sistema de supervisión que combina sensores, cámaras y Inteligencia Artificial para garantizar la seguridad de los trabajadores en entornos industriales. Este sistema fue demostrado en un pequeño taller ubicado en el Polo Tecnológico de Navacchio, donde se utilizó un tornio y un robot para ilustrar su funcionamiento.

Según el profesor Paolo Nepa, especialista en Ingeniería de Campos Electromagnéticos en la Universidad de Pisa, muchos accidentes laborales están relacionados con el comportamiento del operador. En este sentido, AISAFETY puede integrarse en maquinaria ya existente, lo que ayuda a minimizar los riesgos asociados a errores humanos y manipulaciones indebidas, permitiendo así que los trabajadores operen con mayor seguridad.

Sistema Integral para la Seguridad Laboral

Para desarrollar un dispositivo eficaz, los investigadores han combinado diversas tecnologías. Se incluye un sistema de radiofrecuencia que detecta las posiciones de personas y objetos, junto con visión artificial para analizar el entorno laboral y las máquinas. Finalmente, un módulo de Inteligencia Artificial recopila datos de estos dos sistemas y evalúa posibles situaciones de riesgo que puedan afectar al personal debido a errores o manipulaciones.

El profesor Roberto Gabbrielli, quien coordina el proyecto, explica que en caso de detectar una situación peligrosa, el módulo de Inteligencia Artificial activa comandos para detener el sistema productivo y llevarlo a un estado seguro. Además, este sistema envía notificaciones a los trabajadores a través de sus teléfonos inteligentes, advirtiéndoles sobre la necesidad de no continuar con la producción para evitar riesgos innecesarios.

Colaboración Académica y Financiamiento del Proyecto

AISAFETY, cuyo nombre completo es “Sistema smart integrado basado en inteligencia artificial para la gestión de la seguridad de los operadores en procesos productivos”, cuenta con cofinanciamiento por parte de INAIL dentro del marco de los programas BRiC. Este proyecto ha sido posible gracias a la colaboración entre la Universidad de Pisa, la Universidad de Perugia y el CNR.