La Université PSL ha decidido dar un paso adelante en su programa de Datos, incorporando dos nuevos MOOCs centrados en la inteligencia artificial. Estos cursos están diseñados para profundizar en la comprensión de las redes neuronales y su relación con el procesamiento del lenguaje natural.
El primer curso, titulado «Similarities and Differences in Natural Language Processing between Humans and Neural Models», es impartido por Yair Laktrez. Este MOOC se propone explorar las similitudes y diferencias entre el lenguaje humano y los modelos de procesamiento del lenguaje natural. A través de una serie de vídeos, los participantes tendrán la oportunidad de combinar teoría, práctica e investigación.
MOOC sobre Procesamiento del Lenguaje Natural
Los estudiantes podrán sumergirse en un análisis detallado que les permitirá entender cómo funcionan estos sistemas y qué los distingue de la comunicación humana. La interacción entre humanos y máquinas es un tema crucial en el ámbito actual de la inteligencia artificial, lo que hace que este curso sea especialmente relevante.
Por otro lado, el segundo MOOC, «Explainability and Interpretability in Artificial Neural Networks», será dirigido por Srdjan Ostojic. Este curso se enfocará en cómo se pueden explicar e interpretar las decisiones tomadas por las redes neuronales. La transparencia en los algoritmos es un aspecto fundamental para fomentar la confianza en las aplicaciones de inteligencia artificial.
Transparencia en Redes Neuronales
A medida que la inteligencia artificial se integra más en diversas industrias, comprender sus procesos internos se vuelve esencial. Los cursos ofrecidos por la Université PSL no solo buscan educar a los profesionales del futuro, sino también contribuir al desarrollo de tecnologías más responsables y comprensibles.
Estos MOOCs representan una excelente oportunidad para aquellos interesados en expandir sus conocimientos sobre inteligencia artificial y su aplicación práctica. Con contenidos accesibles y expertos reconocidos en cada área, los participantes estarán bien equipados para enfrentar los desafíos actuales en este campo dinámico.
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