La Autoridad Europea de Seguros y Pensiones de Jubilación (EIOPA) ha hecho público un informe que examina la adopción de la Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI) en el sector asegurador europeo. Este estudio, basado en las respuestas de 347 entidades de 25 países, ofrece una visión detallada sobre el estado actual de la implementación de Gen AI, así como las oportunidades y riesgos asociados a esta tecnología.
El informe revela que **casi dos tercios** de las aseguradoras europeas ya están utilizando activamente herramientas de Gen AI. Sin embargo, muchas de estas entidades se encuentran aún en una etapa inicial de prueba, lo que sugiere un despliegue controlado y reflexivo de la tecnología, además de un considerable potencial para el crecimiento futuro.
Los aseguradores han indicado que su principal motivación para implementar herramientas de Gen AI es mejorar la eficiencia y reducir costos. No obstante, más de la mitad de los encuestados también mencionaron la mejora en la experiencia del cliente y el deseo de optimizar los procesos de toma de decisiones como factores clave en su adopción.
Casos actuales y planes futuros para Gen AI
A pesar del interés por aprovechar los beneficios productivos que ofrecen las herramientas de Gen AI, las aseguradoras adoptan un enfoque cauteloso al centrarse primero en sus procesos internos y mantener una fuerte supervisión humana. Según el informe, **el 64%** de los casos reportados se dirigen a herramientas productivas internas, tales como la extracción de datos desde facturas, grabaciones o informes médicos, generación de contenido para correos electrónicos, contratos o materiales publicitarios, así como asistentes para codificación y suscripción.
Además, un **36%** ha informado sobre el desarrollo de aplicaciones Gen AI orientadas al cliente, como chatbots o asistentes por voz. Aunque muchos de estos proyectos aún se encuentran en fase piloto, se espera que las aplicaciones autónomas tengan un impacto significativo en este ámbito a medio plazo.
Desafíos y riesgos asociados a la implementación
Los encuestados también compartieron sus preocupaciones sobre los principales desafíos que obstaculizan o ralentizan la adopción de sistemas basados en inteligencia artificial. Identificaron problemas relacionados con la privacidad y seguridad de los datos, posibles dificultades con el cumplimiento normativo y la falta de personal suficientemente capacitado como los principales obstáculos para implementar y gestionar eficazmente sistemas Gen AI.
Entre los riesgos más citados se encuentra el fenómeno conocido como *alucinaciones*, donde se producen resultados inexactos, seguido por riesgos cibernéticos y cuestiones relacionadas con la protección de datos. Los encuestados señalaron que dependen en gran medida de proveedores externos, optando por soluciones preexistentes o construyendo sobre modelos previamente entrenados. También mencionaron utilizar regulaciones sectoriales como la Ley Digital sobre Resiliencia Operativa (DORA) y la Ley sobre IA para abordar esta dependencia.
Estos riesgos resaltan la necesidad urgente para las aseguradoras de adaptar sus marcos existentes de gobernanza y gestión del riesgo a los desafíos específicos que presenta la inteligencia artificial. En este sentido, **el 49%** ya ha desarrollado políticas específicas sobre IA, cifra que ha aumentado respecto al **25%** registrado en 2023.
Petra Hielkema, presidenta del EIOPA, comentó: “Los hallazgos de nuestra encuesta muestran que las aseguradoras europeas están considerando cuidadosamente cómo podría beneficiarlas Gen AI. Si bien varias soluciones ya están siendo implementadas, hay muchas más en camino. Es crucial que este escalamiento ocurra gradualmente y con una fuerte supervisión humana junto con actualizaciones en los marcos de gestión del riesgo.”
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