La inteligencia artificial se posiciona como una herramienta clave en el ámbito de la nutrición neonatal, especialmente para los neonatos prematuros. Este enfoque innovador es el núcleo de un estudio publicado en el Journal of Perinatology, realizado por un equipo de investigadoras de la Fondazione IRCCS San Gerardo dei Tintori (FSGT) y del Departamento de Electrónica, Información y Bioingeniería del Politécnico de Milán.
El trabajo se centra en la compleja transición de la alimentación parenteral a la enteral, un proceso crítico para el crecimiento y desarrollo de los neonatos muy prematuros. Esta fase, que aún carece de protocolos estandarizados, conlleva riesgos asociados a una posible nutrición inadecuada.
Análisis de datos clínicos para mejorar la nutrición neonatal
A través del análisis de más de mil historias clínicas electrónicas de neonatos grandes prematuros atendidos en un único centro, el equipo ha desarrollado modelos predictivos. Estos modelos permiten identificar los factores determinantes que pueden influir en el riesgo de EUGR (Restricción del Crecimiento Extrauterino). Los resultados revelan que un aporte adecuado de proteínas y lípidos durante los primeros días de vida, junto con el ritmo de crecimiento en la primera semana, son elementos cruciales.
Además, al clasificar a los pacientes en distintos perfiles según su grado de prematuridad, se han identificado diferentes necesidades nutricionales. Esto abre la puerta a estrategias cada vez más personalizadas que podrían mejorar significativamente la atención médica.
La sinergia entre datos y experiencia clínica
Según Simona Ferrante, del Departamento de Electrónica, Información y Bioingeniería, “la inteligencia artificial permite integrar grandes volúmenes de datos clínicos heterogéneos y transformarlos en herramientas útiles para la investigación y, progresivamente, para respaldar las decisiones clínicas”. Este valor surge del encuentro entre metodologías sólidas y conocimientos clínicos que dan sentido a los números y orientan las preguntas adecuadas. Así, los modelos no solo se vuelven precisos, sino también interpretables y aplicables en la práctica diaria.
El equipo detrás del estudio incluye a destacadas neonatólogas como Maria Luisa Ventura, Valentina Bozzetti, Valeria Cavalleri, y Lucia Iozzi, así como a ingenieras como Emanuela Zannin y Paola Coglianese. Por parte del Politécnico de Milán, contribuyeron la profesora Simona Ferrante, junto con las ingenieras Linda Greta Dui y Sylvia Riccò.
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