El último episodio del podcast RegulatingAI, conducido por Sanjay Puri, presenta una conversación reveladora con la investigadora en políticas de inteligencia artificial y diplomática tecnológica Maya Sherman. En este diálogo, se abordan temas cruciales sobre la gobernanza de la IA, el enfoque político de India y la importancia de una IA inclusiva y ética en el contexto global.
Maya Sherman, actualmente Attaché de Innovación en la Embajada de Israel en India y vinculada al Oxford Internet Institute, ofrece una perspectiva única que combina conocimientos políticos, reflexiones filosóficas y ejemplos prácticos. Desde los agricultores en las zonas rurales de India hasta la diplomacia global en torno a la IA, su experiencia es un recurso invaluable para entender los desafíos actuales.
La dualidad del AI responsable
Durante su intervención en el podcast, Sherman describió el concepto de inteligencia artificial responsable como un verdadero paradigma. Según ella, aunque la IA fue diseñada para aumentar la eficiencia, también plantea preguntas éticas profundas sobre justicia, sesgo e impacto social. “La IA responsable es un paradoja—la IA fue diseñada para la eficiencia, pero nos obliga a confrontar algunas de las preguntas éticas más profundas en tecnología”, afirmó.
Su trayectoria profesional comenzó monitoreando espacios oscuros en internet, donde rastreaba cibercrimen y discursos de odio. Esta experiencia inicial le permitió comprender cómo las tecnologías pueden ser mal utilizadas, lo que resulta esencial al diseñar sistemas de IA más seguros y éticos. Para Sherman, es fundamental que la ciberseguridad y la ética de la IA vayan de la mano dentro de los marcos de gobernanza contemporáneos.
Desigualdades y oportunidades en el Sur Global
En su diálogo con Puri, Sherman subrayó cómo la IA puede profundizar las desigualdades existentes en las economías emergentes. Identificó varios riesgos asociados, como el desplazamiento laboral en sectores informales y el aumento de las divisiones digitales para comunidades sin acceso a herramientas digitales. En países donde gran parte de la población opera fuera del sistema económico formal, estos cambios pueden resultar especialmente disruptivos.
Por ello, enfatizó que las discusiones sobre gobernanza deben incluir voces del Sur Global, asegurando que sus necesidades y preocupaciones sean representadas adecuadamente en el desarrollo e implementación de políticas tecnológicas.
India: Un experimento único en gobernanza de IA
Otro tema clave tratado fue el enfoque evolutivo que India ha adoptado respecto a la regulación de la IA. A diferencia del modelo rígido del Acta de IA de la UE, India opta por un modelo más flexible que combina marcos asesorios con políticas como la Ley Digital de Protección de Datos Personales. Sherman calificó esta estrategia como “experimentos inteligentes”, lo que permite al país equilibrar innovación con salvaguardias mientras observa cómo evolucionan los modelos regulatorios globales.
A través del programa Global Partnership on AI, se han implementado iniciativas dirigidas a mejorar la alfabetización digital entre agricultores e trabajadores informales. Estas incluyen aplicaciones prácticas como monitoreo de cultivos y predicciones meteorológicas mediante chatbots multilingües. En un país con una diversidad lingüística extraordinaria, estas herramientas podrían facilitar una inclusión digital efectiva.
Diversidad lingüística: El próximo desafío para la IA
Cerrando su intervención, Maya Sherman hizo un llamado urgente a los líderes globales en IA: priorizar la diversidad lingüística. La mayoría de los sistemas actuales están optimizados para inglés y unos pocos idiomas principales. Ella argumentó que es esencial invertir en modelos soberanos capaces de soportar lenguas locales y contextos culturales específicos.
A medida que avanza el debate sobre gobernanza tecnológica, queda claro que no solo se trata del avance tecnológico; también implica diplomacia e inclusión. La capacidad para equilibrar innovación con responsabilidad será fundamental para definir el futuro del desarrollo tecnológico global.
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