Mariano Salcedo desarrolla una IA para visualizar la música en MIT

Mariano Salcedo, estudiante de maestría en el nuevo programa de Tecnología Musical y Computación del MIT, está desarrollando una inteligencia artificial que visualiza y expresa música y otros sonidos. Desde su infancia en México y Texas, Salcedo enfrentó dificultades para seguir su pasión por la música, ya que en las escuelas públicas mexicanas no existen bandas. “No todas las familias podían permitirse instrumentos o lecciones”, señala.

Salcedo, quien es becario de Alex Rigopulos (1992) en Tecnología Musical y Computación, obtuvo su licenciatura en Inteligencia Artificial y Toma de Decisiones. Durante su tiempo en el MIT, exploró el procesamiento de señales en aprendizaje automático y cómo una comprensión clásica de las señales puede informar nuestra percepción sobre la IA. Actualmente, forma parte de la primera cohorte del programa de posgrado en Tecnología Musical y Computación.

Bajo la dirección del profesor Eran Egozy (1993), este programa es una colaboración entre la sección de Artes Musicales y Teatrales del MIT y la Escuela de Ingeniería. Su objetivo es invitar a profesionales a estudiar, descubrir y desarrollar nuevos enfoques computacionales para la música. Además, incluye una serie de conferencias que conectan a los estudiantes con expertos de la industria musical.

Rigopulos, diseñador de videojuegos y ex CEO de Harmonix Music Systems, cofundada con Egozy en 1995, expresó su entusiasmo por el lanzamiento del programa: “MIT fue donde pude perseguir mi pasión por la tecnología musical hace décadas. Esta experiencia fue el trampolín para una carrera larga y satisfactoria”. Por ello, decidió financiar una beca para impulsar este nuevo programa académico.

La investigación de Salcedo se centra en los autómatas celulares neuronales (NCA), que combinan autómatas celulares clásicos con técnicas de aprendizaje automático para generar imágenes regenerativas. Cuando se combinan con estímulos como la música, estas imágenes pueden “mostrar” sonidos en acción. “Este enfoque permite a cualquiera crear visuales impulsadas por música aprovechando las dinámicas expresivas e impredecibles de los sistemas autoorganizados”, explica Salcedo.

A través de una interfaz web diseñada por él mismo, los usuarios pueden ajustar la relación entre la energía musical y el sistema NCA para crear actuaciones visuales únicas utilizando cualquier flujo de audio musical. “Quiero que las visuales complementen y eleven la experiencia auditiva”, añade.

Egozy muestra gran entusiasmo por el trabajo de Salcedo: “Es un hermoso ejemplo de un investigador multidisciplinario que reflexiona profundamente sobre cómo utilizar mejor la tecnología para potenciar y expandir la creatividad humana”. En 2026, Salcedo ha sido seleccionado para dar el discurso estudiantil durante la ceremonia avanzada del SHASS. “Es un honor, aunque también intimidante”, confiesa.

El viaje académico de Salcedo comenzó como estudiante de ingeniería mecánica (MechE). Atraído por MIT a través del programa Questbridge, recuerda: “Si te gusta la ingeniería y la ciencia, asistir al MIT es una gran elección”. Sin embargo, tras un encuentro fortuito con un modelo de lenguaje grande (LLM), decidió cambiar su especialidad hacia inteligencia artificial.

“Básicamente comencé desde cero después de haber completado dos tercios del currículo MechE”, dice. A medida que avanzaba en sus estudios, también resurgió su amor por la música al comenzar a hacer DJ en MIT. Aunque no había aprendido a tocar un instrumento tradicionalmente, descubrió que podía crear paisajes sonoros cautivadores mediante tecnología.

A lo largo de su trayectoria académica, Salcedo ha cultivado relaciones significativas con sus compañeros. Es miembro de la fraternidad Sigma Nu, donde encontró comunidad. Además, realizó un viaje MISTI a Chile en verano de 2023 para llevar a cabo investigaciones sobre tecnología musical. Valora profundamente el ambiente colaborativo del MIT: “Me ha enseñado cómo aprender”, afirma.

A lo largo de sus estudios universitarios, recibió apoyo para presentar sus investigaciones. En enero de 2026 presentó su trabajo titulado "Inteligencia Artificial Bailarina: Autómatas Celulares Neuronales para Actuaciones Visuales Musicales" en la conferencia organizada por la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI) en Singapur.

Salcedo considera que su investigación podría ir más allá de solo visualizar música: “¿Qué pasaría si pudiéramos mejorar las formas en que modelamos sistemas autoorganizados?”, plantea. Esto incluye sistemas como organismos multicelulares o bandadas de aves que exhiben comportamientos interesantes al interactuar localmente.

Desarrollar esta tecnología plantea importantes preguntas éticas sobre el crecimiento continuo e impacto potencializado por IA. Aunque reconoce los desafíos inherentes a este camino académico —actualmente centrado en LLMs— mantiene firme su deseo por explorar tecnologías fundamentales antes adentrarse en trabajos más complejos.

"Es intimidante seguir este camino", admite Salcedo; sin embargo, cuenta con el respaldo incondicional de sus profesores: "Solo piden que fundamentemos nuestros intereses en investigaciones". Este apoyo alimenta su motivación e interés por innovar dentro del campo musical.

Su investigación también influye positivamente en su labor como músico: "Mi música se ha vuelto más interesante gracias a las clases que estoy tomando". Está especialmente interesado en cuestionar qué tipos musicales son valorados dentro del ámbito académico y social.

"El trabajo que realizamos como tecnólogos es mucho menos subjetivo de lo que nos hacen creer", sostiene Salcedo mientras comparte su gratitud por el apoyo recibido durante su estancia en MIT. "Los docentes fomentan diversas iniciativas", destaca entusiasmado acerca del desafío constante hacia sus ideas personales durante el posgrado.

En última instancia, Salcedo desea compartir con otros la alegría que siente al trabajar entre las humanidades y las ciencias. La música y tecnología impactan casi todos; así invita al público a participar activamente tanto creativamente como investigativamente: "Quiero que los usuarios sientan movimiento y exploren sonidos e impactos más plenamente", concluye.