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Innovadora herramienta predictiva busca adaptar terapias psicológicas a las necesidades individuales de pacientes con psicosis

miércoles 31 de julio de 2024, 20:20h
El proyecto europeo Permepsy busca revolucionar el tratamiento de la psicosis mediante una plataforma de medicina personalizada. Utilizando modelos predictivos y datos de 700 pacientes, se desarrollará una herramienta para adaptar terapias a cada individuo. Un ensayo clínico comenzará en septiembre con más de 250 pacientes para validar esta innovación.

Se estima que alrededor del 1,2 % de la población global padece psicosis. La esquizofrenia, uno de los trastornos psicóticos más comunes, afecta a 24 millones de personas en todo el mundo y se considera un trastorno mental grave. A pesar de que las terapias diseñadas para abordar estos trastornos han mostrado eficacia, solo un tercio de quienes los sufren accede a tratamiento especializado. En este contexto surge el proyecto europeo denominado Personalised Medicine approach to psychological treatment for Psychosis (Permepsy).

La meta consiste en revolucionar el abordaje psicológico de la psicosis a través de la integración de tecnologías avanzadas y la adaptación de las intervenciones terapéuticas a cada individuo. Con este propósito, dos equipos de investigación del Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center (IDEAI) de la UPC se encuentran dedicados al diseño de una plataforma de medicina personalizada.

Una herramienta para predecir la efectividad de la terapia ypersonalizar el tratamiento

Basada en modelos predictivos desarrollados mediante técnicas de aprendizaje automático, la herramienta innovadora facilitará la predicción del tratamiento personalizado más idóneo para cada paciente. Esta plataforma reúne información retrospectiva de 700 pacientes que han sido tratados por psicosis utilizando la terapia psicológica conocida como entrenamiento metacognitivo (MCT, por sus siglas en inglés). Se recogen datos sobre indicadores sociodemográficos, clínicos, cognitivos y metacognitivos, además de biomarcadores relacionados con la respuesta al tratamiento en casos de esquizofrenia.

La investigadora Caroline König, quien coordina el proyecto en la UPC y forma parte del grupo de investigación Soft Computing Research Group (SOCO), explica que “a partir del análisis de los diferentes marcadores de los datos retrospectivos y de las características de cada paciente, la herramienta será capaz de predecir si la persona completará la terapia de entrenamiento metacognitivo o no, así como la efectividad de la terapia y las posibilidades de mejora. De este modo, el tratamiento se podrá personalizar a cada paciente”.

Un ensayo clínico piloto se llevará a cabo durante un año para probar la plataforma prototipo, involucrando a más de 250 pacientes. Este estudio comenzará el próximo mes de septiembre y será realizado por los socios clínicos del proyecto, quienes han trabajado conjuntamente a lo largo de los años en el desarrollo de estrategias de MCT para pacientes con psicosis en diversas etapas del trastorno. La meta principal es proporcionar a la comunidad médica global una herramienta gratuita que mejore el tratamiento de la psicosis.

En el equipo de la UPC, se encuentran investigadores e investigadoras que se encargan del análisis de datos y de la creación de modelos predictivos, además de contar con un grupo dedicado al desarrollo de software.

El consorcio, que tiene como líder a la Fundació de Recerca Sant Joan de Déu, incluye además de la UPC, centros de investigación ubicados en España, Alemania, Francia, Polonia y Chile. Compuesto por un equipo de especialistas en áreas como psicología clínica, psiquiatría, biología molecular, estadística, informática e inteligencia artificial, este grupo reúne una amplia gama de conocimientos.

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