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Imagen recreada con la ayuda de la IA de Copilot
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Imagen recreada con la ayuda de la IA de Copilot

Usas inteligencia artificial para tu CV. Descubre las señales que pueden delatarte ante los reclutadores de Recursos Humanos

jueves 29 de agosto de 2024, 20:00h
Los candidatos a un empleo en Estados Unidos, utilizan inteligencia artificial para crear currículums, pero hay expertos que advierten sobre señales que delatan su uso. Nicoli Westwood destaca términos como "delve", "foster" y "streamline" que son comunes en textos generados por IA, lo que podría llevar a rechazos en candidaturas.

A medida que los solicitantes de empleo en Estados Unidos recurren a la inteligencia artificial para optimizar la elaboración de currículums y cartas de presentación, un experto lingüístico ha revelado las señales que indican si un texto ha sido generado por IA y los términos que es mejor evitar para no ser detectado.

Nicoli Westwood, lingüista de la plataforma de diccionarios WordDB, ofrece una visión detallada sobre cómo identificar el lenguaje generado por IA y los errores comunes que pueden delatar el uso de estas herramientas.

Palabras Clave que Denuncian el Uso de IA

Westwood explica que, aunque plataformas como ChatGPT y Copilot de Microsoft son eficaces para generar textos que parecen humanos, tienden a abusar de ciertos términos y frases. "Si no estás familiarizado con los textos generados por IA, estas palabras pueden parecer normales, pero para quienes saben qué buscar, son un claro indicio de que se ha utilizado inteligencia artificial", advierte Westwood. Los reclutadores pueden detectar estas palabras fácilmente y podrían rechazar tu candidatura si sospechan que has usado IA.

Si te preocupa que un reclutador pueda darse cuenta de que has recurrido a IA en tu solicitud, evita los siguientes términos:

  • Delve: Este término, que significa "explorar" o "investigar", es frecuentemente utilizado por herramientas de IA. Por ejemplo, frases como "Me adentré en las necesidades del cliente para este proyecto y desarrollé una solución integral" pueden parecer sospechosas.
  • Foster: Al igual que "delve", se usa para significar "fomentar" o "promover". Ejemplos como "fomentar la innovación" o "fomentar la colaboración" son típicos en textos generados por IA, pero menos comunes en la escritura humana.
  • Streamline: Este término es otro favorito de las IA para describir procesos optimizados para la eficiencia. Su uso excesivo puede sonar robótico y fuera de contexto.
  • Beacon: Si en tu currículum o carta de presentación aparecen frases como "farol de creatividad" o "farol de conocimiento", es probable que los reclutadores lo vean como un signo de que la IA ha intervenido.
  • Testament: Las herramientas de IA suelen utilizar un lenguaje excesivamente grandilocuente, y "testamento" es un ejemplo de ello. Frases como "Esto fue un testimonio de mi dedicación y esfuerzo" pueden parecer artificiales.
  • Underscore: Típico en textos generados por IA, por ejemplo, "Mi experiencia en atención al cliente subraya mi capacidad para gestionar relaciones con los clientes de manera efectiva". Este término puede parecer grandilocuente para la escritura cotidiana
  • Facilitate: Al igual que "streamline", se utiliza para decir "hacer más fácil" o "asistir". Aunque no es una palabra rara, su uso puede ser un indicio de IA.

Otros Indicios de Texto Generado por IA

Westwood también señala otras señales de que un texto ha sido generado por IA: "Las IA a menudo dependen de estructuras formulaicas, como 'al hacer X, logré Y' o frases que terminan con recordatorios morales, como 'es importante recordar que...'. Estos patrones pueden hacer que tu solicitud parezca de IA".

Otro indicio es la ortografía. "Las herramientas de IA a menudo se ajustan a la ortografía americana, lo cual está bien si estás en EE.UU., pero puede ser un claro indicador de IA si estás fuera de este país. Asegúrate de revisar que tu solicitud utilice las convenciones ortográficas correctas", aconseja Westwood.

¿Por Qué las IA Abusan de Ciertas Palabras?

"Los modelos de IA se entrenan con grandes conjuntos de datos que incluyen una amplia gama de textos de libros, artículos y sitios web. Estos modelos aprenden a predecir qué palabras son más probables de seguirse basándose en los patrones encontrados en estos datos", explica Westwood. "Esto suele llevar a que la IA utilice palabras y frases previsibles, ya que simplemente están 'prediciendo' la palabra más probable para seguir, lo que puede hacer que el contenido generado por IA sea bastante reconocible para quienes han trabajado con estas herramientas".

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