Títulos universitarios obsoletos. Las empresas están buscando estas habilidades prácticas para cubrir sus vacantes en Inteligencia Artificial

El 57% de las empresas en la Unión Europea enfrenta obstáculos para hallar empleados que posean las habilidades requeridas en el ámbito de la Inteligencia Artificial (IA), mientras que un 45% opina que sus trabajadores actuales carecen de estas competencias. Esta presión por atraer talento ha llevado a las organizaciones a reinventar completamente sus métodos de selección. No se busca únicamente conocimiento técnico; ahora son esenciales habilidades prácticas, adaptabilidad y una visión empresarial clara. ¿Qué tipo de perfil se ajusta a esta nueva realidad? ¿Cuáles son las habilidades más valoradas y cómo están evolucionando los procesos de contratación? MIOTI Tech & Business School, especializada en Data Science, Inteligencia Artificial y nuevas tecnologías, ha investigado estas cuestiones para comprender hacia dónde se dirigen las normas del talento tecnológico.

“El auge de la IA está marcando un nuevo paradigma en la gestión del talento tecnológico. Ya no basta con publicar una oferta y esperar a que lleguen candidatos: hay que diseñar procesos que valoren las habilidades reales, reducir la fricción del reclutamiento, cuidar la experiencia del profesional y ofrecer una propuesta de valor atractiva y sostenible”, afirma Fabiola Pérez, CEO y cofundadora de MIOTI Tech & Business School. “La próxima generación de talento IA no solo busca un empleo; busca un propósito, un entorno desafiante y la posibilidad de aprender cada día. Y eso, hoy más que nunca, es lo que los recruiters deben saber ofrecer”.

La carrera por la IA ha dado paso a una intensa competencia por el talento. A nivel global, la demanda de profesionales en Inteligencia Artificial ha aumentado notablemente. Según el informe Jobs on the Rise 2024 de LinkedIn, los puestos relacionados con IA, como Artificial Intelligence Engineer o AI Consultant, encabezan la lista de empleos emergentes a nivel mundial. En los Estados Unidos, las ofertas laborales en IA crecieron un 59% entre enero y noviembre de 2024. La tendencia es similar en Europa, donde el 75% de las empresas enfrentó dificultades para cubrir posiciones relacionadas con IA en 2023. Entre los países más afectados por esta escasez se encuentran Alemania y el Reino Unido, con estimaciones que sugieren que hasta el 70% de estos puestos podrían quedar vacantes para 2027 si no se acelera la formación y retención del talento, según Bain & Company. En España, desde 2019, la demanda de perfiles relacionados con IA ha crecido un asombroso 454%, según la Radiografía de empleos y sectores emergentes 2024 elaborada por Digitales.

“La concentración geográfica del talento también limita la disponibilidad, ya que casi la mitad de estos profesionales se encuentra en Madrid y otro aproximadamente 30% en Cataluña, dejando al resto del país con recursos mucho menores. Así, las empresas fuera de estos núcleos enfrentan aún más dificultades para contratar; sin embargo, el trabajo totalmente remoto beneficia a estos perfiles al permitirles trabajar desde cualquier parte del mundo”, continúa Pérez.

Nuevas prioridades: habilidades prácticas y polivalencia. El enfoque de los recruiters ha cambiado: ahora priorizan las competencias reales sobre los títulos universitarios. De acuerdo con el Estudio de Tendencias de Contratación del Burning Glass Institute, más del 60% de las empresas tecnológicas valora más la experiencia práctica que la formación formal; además, un 45% ya no exige títulos universitarios para roles técnicos en IA, como indica Harvard Business Review. En lugar de ello, buscan habilidades como dominio de Python, experiencia con frameworks como TensorFlow o PyTorch, así como conocimientos aplicados en Cloud, MLOps o modelos generativos.

A nivel europeo, diversos estudios indican que las habilidades más escasas en el ámbito IA incluyen experiencia en Cloud híbrido, arquitecturas de datos, ética algorítmica y especializaciones en NLP o visión por computadora. Un informe elaborado por Randstad señala que los perfiles más demandados para 2025 están relacionados con IA: Ingeniero de datos, desarrollador de aplicaciones AI e ingeniero de visión artificial son solo algunos ejemplos necesarios actualmente en el mercado.

"La IA Generativa ya se encuentra entre las habilidades digitales más valoradas por las empresas españolas. Esto ha dado lugar a nuevos roles como el Prompt Engineer, cuyo enfoque es optimizar los prompts y ajustes para obtener resultados útiles", explica Pérez. "Aunque la figura del ingeniero de prompts es relativamente nueva, muchas compañías han comenzado a contratar especialistas para mejorar aplicaciones utilizando GPT-4 e imagen generativa... especialmente con el auge de los agentes inteligentes".

Adiós a los currículos tradicionales. El modelo convencional de selección está quedando obsoleto. Alrededor del 80% de las empresas globalmente ya aplica un modelo basado en habilidades (skills-based hiring), incorporando pruebas técnicas prácticas, revisión de portafolios y hackathones dentro del proceso selectivo. Esto permite acortar los tiempos necesarios para contratar personal. Además, herramientas impulsadas por IA se han integrado en Recursos Humanos para automatizar desde el cribado inicial hasta entrevistas preliminares. Un estudio realizado por el Foro Económico Mundial revela que el 88% de las grandes empresas utiliza tecnologías basadas en IA durante sus procesos selectivos.

Aparte de las competencias técnicas, cada vez se presta mayor atención a las habilidades blandas por parte de los recruiters. La capacidad para comunicar hallazgos claramente, colaborar eficazmente en equipo, adaptarse al cambio o liderar grupos se ha vuelto esencial en proyectos vinculados a Inteligencia Artificial debido a su naturaleza multidisciplinaria y su fuerte orientación hacia el negocio. Las organizaciones valoran especialmente una combinación entre capacidades técnicas y competencias como liderazgo colaborativo, empatía y aprendizaje continuo. Por esta razón, muchas entrevistas incluyen dinámicas grupales, preguntas situacionales o evaluaciones enfocadas en soft skills para identificar perfiles completos alineados con los valores corporativos.

Remuneración y retención: otro gran desafío. La alta demanda ha incrementado notablemente la competitividad salarial. En España, un 78% de las empresas admite estar dispuesta a ofrecer salarios más elevados por perfiles con conocimientos en IA según Strand Partners. Según la Guía Salarial 2025 elaborada por Adecco, un arquitecto especializado en IA puede alcanzar hasta los 4.000 euros mensuales, con promedios anuales cercanos a los 50.000 euros. Sin embargo, captar talento no es suficiente; retenerlo también representa un reto significativo. Las empresas están respondiendo ofreciendo formación continua, opciones laborales remotas flexibles e itinerarios profesionales claros junto con compensaciones adicionales. La retención también depende del propósito laboral: los profesionales tecnológicos valoran entornos donde puedan aprender constantemente e innovar mientras contribuyen a proyectos significativos.