Pau Ferri Vicedo, investigador postdoctoral en el Instituto de Tecnología Química (ITQ CSIC-UPV), ha sido galardonado con una prestigiosa beca Postdoctoral Junior Leader de la Fundación «la Caixa». Este tipo de ayudas tiene como finalidad fomentar el talento investigador de excelencia en centros de España y Portugal, proporcionando a los científicos más destacados los recursos y la autonomía necesarios para avanzar en sus carreras.
En el ITQ, Ferri Vicedo llevará a cabo el proyecto titulado “AI-Enabled Defect Engineering and Mechanistic Discovery in MFI Zeolites”, dentro del grupo Advanced Materials for Novel Transformations (AMuNT), bajo la dirección del Dr. Pedro Serna y la supervisión de la Dra. Mercedes Boronat. En este estudio, se centrará en investigar cómo los defectos estructurales en las zeolitas afectan su estabilidad y selectividad como catalizadores en la conversión de metanol a hidrocarburos.
Investigación innovadora con inteligencia artificial
Para llevar a cabo esta investigación, Ferri Vicedo empleará simulaciones computacionales automatizadas, potenciadas por modelos de machine learning, así como modelos de lenguaje que permitirán un análisis e interpretación automatizada de los resultados obtenidos. Esta combinación de técnicas promete ofrecer nuevas perspectivas sobre el comportamiento de los materiales en procesos químicos complejos.
Pau Ferri Vicedo completó su doctorado en la Universitat Politècnica de València (UPV) en 2023, donde realizó su tesis sobre el diseño computacional de catalizadores zeolíticos para la conversión de metanol a hidrocarburos. Su trabajo fue reconocido con el Premio a la Mejor Tesis Doctoral por parte de la Sección Territorial Valenciana de la Real Sociedad Española de Química (RSEQ) y también recibió el Premio Tesis Relevantes del CSIC.
Trayectoria académica destacada
Durante su formación doctoral, Ferri Vicedo tuvo la oportunidad de realizar una estancia investigadora en la Universidad de Gante (Bélgica), bajo la dirección de la Prof. Veronique Van Speybroeck, donde se especializó en simulaciones de dinámica molecular aplicadas a zeolitas. En 2023, se unió al grupo Learning Matter del Massachusetts Institute of Technology (MIT) gracias a una beca competitiva otorgada por la Fundación Ramón Areces.
En el MIT, desarrolló una herramienta computacional conocida como Pore Transition State Finder (PoTS), que es pionera en la búsqueda automatizada de estados de transición, un aspecto crucial en las reacciones químicas que involucran zeolitas. Además, trabajó en el entrenamiento de modelos machine learning para acelerar la exploración química en materiales nanoporosos.
Su trayectoria científica incluye publicaciones en revistas reconocidas como Nature Communications, Nature Computational Science, y JACS, así como contribuciones a congresos internacionales y actividades docentes en el MIT.
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