Meta Platforms ha anunciado su intención de invertir más de $600 mil millones en infraestructura y empleo en Estados Unidos para el año 2028. Esta inversión se enmarca dentro de su estrategia para construir más centros de datos destinados a la inteligencia artificial (IA) y aumentar sus capacidades computacionales.
La compañía ha declarado que, mediante la construcción de estos centros, busca avanzar en la tecnología de IA, crear empleo, apoyar las economías locales y reforzar el liderazgo tecnológico de EE. UU.
Impacto en el Empleo y la Economía Local
Desde 2010, los proyectos de centros de datos de Meta han generado más de 30,000 empleos en oficios especializados y alrededor de 5,000 empleos operativos. Además, Meta se presenta como un importante cliente para contratistas y fabricantes estadounidenses, aportando $20 mil millones en negocios a subcontratistas mientras apoya diversas profesiones especializadas.
Mark Zuckerberg, CEO de Meta, ha colocado la inteligencia artificial en el centro de la agenda empresarial este año, lo que se refleja en la contratación de nuevos empleados y un aumento en las previsiones de gastos de capital.
Estrategia Futura y Desarrollo de Superinteligencia
Zuckerberg es un ferviente defensor del desarrollo de la superinteligencia, una forma teórica de IA que no solo igualaría sino que superaría ampliamente la inteligencia humana en todos los ámbitos cognitivos. En esta misma llamada, destacó que Meta está aumentando sus capacidades computacionales porque “es la estrategia correcta para preparar agresivamente nuestra capacidad para los casos más optimistas”.
Nuevas Alianzas Estratégicas
“De esta manera, si la superinteligencia llega antes, estaremos idealmente posicionados para un cambio paradigmático generacional y muchas grandes oportunidades”, afirmó Zuckerberg. En septiembre, Meta firmó un acuerdo por hasta $14.2 mil millones con la empresa tecnológica Coreweave para fortalecer sus recursos informáticos.
Zuckerberg también había declarado anteriormente que la compañía planea invertir cientos de miles de millones en infraestructura computacional para IA, lo cual incluye la construcción de colosales grupos de centros de datos.
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