Un equipo de investigación conjunto formado por Fraunhofer MEVIS y la Universidad RWTH Aachen ha logrado el primer puesto en el prestigioso desafío internacional UNICORN, que forma parte de los Lighthouse Challenges MICCAI 2025. Este reconocimiento abarca las categorías de Todas, Visión Radiológica y Visión Patológica.
UNICORN Lighthouse Challenge: Un Referente Internacional en Evaluación de IA
El UNICORN Lighthouse Challenge, que significa Benchmark Unificado para Imágenes en Patología Computacional, Radiología y Lenguaje Natural, se considera uno de los más completos estándares internacionales para evaluar modelos de inteligencia artificial en imágenes médicas. Este evento es organizado por un consorcio liderado por el Centro Médico Universitario Radboud (RUMC) en los Países Bajos.
La edición de 2025 introdujo, por primera vez, un benchmark estandarizado que abarcó once tareas de imagen tanto en radiología como en patología. La competencia se estructuró en diversas categorías: Todas, Visión Radiológica, Visión Patológica y Lenguaje.
Los modelos fundamentales entrenados con grandes conjuntos de datos están emergiendo como herramientas poderosas y versátiles para el apoyo a decisiones médicas. En este contexto, el equipo RWTH-MEVIS demostró que los modernos modelos pueden manejar con fiabilidad una amplia gama de tareas en diferentes dominios de imagen, incluso cuando solo se dispone de datos limitados para su entrenamiento. Esta capacidad resulta crucial en el ámbito de la imagen médica, donde los datos anotados y las etiquetas expertas son frecuentemente escasos.
Resultados Destacados del Equipo Ganador
A pesar de la fuerte competencia internacional, el modelo UMedPT del equipo superó a otros destacados como CONCH y TITAN (de la Universidad de Harvard), PROV-GigaPath (de Microsoft) y varias arquitecturas nnU-Net. En total, el equipo logró el primer lugar en siete de las once categorías individuales, asegurando así la mejor clasificación general entre las principales pistas del concurso.
El equipo ganador estuvo compuesto por el investigador doctoral de RWTH, Raphael Schäfer, junto al profesor Fabian Kießling, director del Instituto para la Imagen Molecular Experimental, así como por Till Nicke, Habib Mergan y Johannes Lotz del Fraunhofer MEVIS.